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第1章 绪论1

背景意义1

连锁商业企业发展现状与趋势1

连锁商业企业信息化现状与趋势2

连锁商业企业经营决策需求分析4

商务智能与数据挖掘技术的发展7

分布式数据挖掘技术的内涵与发展12

数据挖掘技术的商业应用现状与挑战16

电子商务管理领域17

客户关系管理领域21

经营决策领域24

本书研究创新之处26

第2章 布式数据挖掘理论及应用综述28

分布式数据库管理与访问机制29

分布环境下数据挖掘研究现状32

分布式数据挖掘的形成与发展32

基于CORBA的分布数据挖掘体系35

基于网格的分布数据挖掘体系38

基于Web Services的分布数据挖掘体系42

分布环境下数据挖掘算法研究45

数据挖掘算法任务类型45

经典数据挖掘算法48

其他分布式算法68

现有数据挖掘工具介绍69

DMiner挖掘工具71

Weka挖掘工具84

本章小结91

第3章 分布式连锁商业数据源内涵与管理体系92

连锁商业企业组织网络分布与特点92

连锁商业企业数据管理组织行为特点97

分布式连锁商业企业数据源内涵100

分布式连锁商业数据概念模型与内涵102

分布式连锁商业数据概念与内容102

分布式连锁商业数据的概念模型104

基于概念模型的商业数据表达与运算107

分布式连锁商业数据管理体系111

支持分布式连锁商业数据挖掘的逻辑管理模型111

支持分布式连锁商业数据挖掘的协同管理模型112

基于Mobile-Agent的连锁商业协同挖掘模型实现114

本章小结118

第4章 分布式连锁商业数据挖掘系统的体系架构实现120

分布式连锁商业企业数据挖掘需求分析120

支持全局决策优化的数据挖掘需求分析121

支持局部自主决策的数据挖掘需求分析124

面向连锁商业决策的分布式数据挖掘系统（B-DSM）130

面向连锁商业企业的B-DSM系统框架132

面向连锁商业企业的B-DSM模型原理135

面向连锁商业企业的B-DSM功能模块136

基于SMAS体系的B-DSM系统实现技术137

设计思想137

支撑结构141

运行结构144

支持SMAS系统实现的数据交换关键技术152

对等交换和主从交换的概念与内涵152

基于对等交换和主从交换的商业企业知识迁移和交换模型157

大型零售企业综合电子商务平台与客户服务系统的实证160

系统结构160

系统功能162

本章小结171

第5章 面向连锁商业企业的分布式数据挖掘算法模型172

基于分布式ID3的连锁商业企业挖掘算法（B-DID3）173

分布式ID3在连锁商业决策中的应用分析173

面向连锁商业企业的分布式ID3算法实现174

基于分布式ID3算法的连锁商业挖掘模型180

数据挖掘模型验证和数据分析185

基于分布式BNs的连锁商业企业挖掘算法（B-BNs）186

分布式BNs在连锁商业决策中的应用分析186

面向连锁商业企业的分布式BNs算法实现187

基于分布式BNs算法的连锁商业挖掘模型193

数据挖掘模型验证与结果分析205

基于分布式关联规则的连锁商业企业挖掘模型（B-DAR）210

分布式关联规则在连锁商业决策中的应用分析210

面向连锁商业企业的分布式关联规则算法实现211

基于分布DAR算法的连锁商业数据挖掘模型222

数据挖掘试验与结果分析225

基于C4.5和地域因素的连锁商业企业挖掘算法（B-ZDT）232

分布式C4.5算法在连锁商业企业决策中的应用分析232

基于地域因素的分布式连锁商业企业数据挖掘模型234

基于网格技术的GZDM模型250

本章小结268

第6章 面向大型连锁商业企业商业数据挖掘的实证研究270

某百货集团商业数据挖掘系统（HZ-DM）概况270

某百货集团HZ-DM系统体系结构实现274

体系结构设计274

业务逻辑层设计275

用户界面层设计276

某百货集团HZ-DM系统挖掘功能实证276

传统统计分析方法在某百货集团中的应用分析277

关联规则在某百货集团中的应用分析280

B-ZDT算法在某百货集团的应用分析287

B-BNs算法在某百货集团的应用分析302

某百货集团HZ-DM实施的经济效益评价309

本章小结309

第7章 集成情境因素的连锁商业数据挖掘系统研究311

数据挖掘知识重用与情境研究312

知识重用理论研究312

知识情境理论研究313

连锁商业数据挖掘知识情境内涵316

集成情境的连锁商业数据挖掘知识产品概念模型319

嵌入情境的连锁商业数据挖掘知识产品描述319

基于情境匹配的连锁商业数据挖掘知识产品发现和重用321

分布式连锁商业数据挖掘知识管理系统架构324

某百货集团数据挖掘系统功能的进一步探索328

理论研究与建模思路329

产品品类生命周期情境知识生成332

集成情境知识的推理规则库336

应用示例分析338

本章小结340

第8章 数据流时代的连锁商业数据挖掘研究展望341

数据流管理理论与技术发展动态342

数据流概要数据结构研究342

数据流环境下的连续近似查询351

经典数据流管理原型系统回顾353

连锁商业数据流挖掘研究现状比较363

连锁商业数据流挖掘的研究工作展望366

参考文献368