从Excel 到PowerBI 商业智能数据可视化分析与实战【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

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第1篇 基础篇2

第1章 商业数据分析思路2

1.1 做好数据分析应具备的基本条件3

1.1.1 懂业务3

1.1.2 懂管理4

1.1.3 懂分析5

1.1.4 懂工具6

1.2 分析思路培养6

第2章 常用商业数据分析方法8

2.1 用对比做判断8

2.2 用细分找原因9

2.3 用趋势来预测10

第3章 表格的标准化与规范化12

3.1 报表结构的标准化12

3.1.1 清单型表格13

3.1.2 报告型表格23

3.2 数据格式的规范化26

3.2.1 常见不规范数据格式26

3.2.2 不规范数据格式整理方法与技巧26

第4章 数据透视表基础41

4.1 数据透视表概述41

4.1.1 数据透视表的用途41

4.1.2 认识数据透视表的结构44

4.2 制作数据透视表基本方法与步骤47

4.2.1 利用数据透视表向导制作数据透视表47

4.2.2 使用不同来源数据制作数据透视表49

4.3 数据透视分析的不同纬度51

4.3.1 选择不同值汇总方式52

4.3.2 不同的值显示方式53

4.4 数据排序57

4.4.1 手工拖拽排序58

4.4.2 利用数据选项卡排序和筛选工具排序58

4.4.3 自定义序列排序58

4.5 数据分组61

4.6 显示报表筛选页功能65

4.7 数据透视表使用进阶67

4.7.1 计算字段67

4.7.2 计算项71

4.8 切片器的使用73

4.8.1 插入切片器74

4.8.2 切片器的设置76

4.9 时间表的运用79

4.9.1 插入日程表79

4.9.2 日程表的结构80

4.9.3 日程表的操作80

4.9.4 日程表的设置81

4.10 数据透视表美化82

4.10.1 报表的布局82

4.10.2 值字段设置84

4.10.3 透视表样式86

4.11 数据透视图的制作88

4.11.1 数据透视图的创建88

4.11.2 数据透视图的结构90

4.11.3 数据透视图的位置91

4.11.4 数据透视图的美化92

第2篇 Excel数据建模分析96

第5章 Excel Power BI套件演化进程及系统环境介绍96

5.1 Excel Power BI套件演化进程96

5.2 Power BI高级业务分析功能获取97

5.3 安装系统环境要求98

5.3.1 操作系统98

5.3.2 浏览器98

5.3.3 其他插件98

5.3.4 已安装Excel版本检查98

第6章 用Power Query获取、整理100

6.1 Power Query的安装及调用100

6.1.1 Excel 2013及以前版本插件下载100

6.1.2 Excel 2013之前版本插件安装及调用101

6.1.3 初识Excel 2016 Power Query103

6.2 Power Query数据获取和转换105

6.2.1 从Excel工作簿导入105

6.2.2 从CSV文档导入110

6.2.3 从XML文件导入112

6.2.4 从文本文件导入115

6.2.5 从文件夹导入117

6.2.6 从数据库导入125

6.2.7 从表格／区域导入128

6.2.8 从网站查询导入130

6.2.9 重新设定数据源132

6.3 使用查询编辑器整理数据135

6.3.1 调用查询编辑器135

6.3.2 查询步骤的设置136

6.4 格式化数据150

6.4.1 数据格式设置150

6.4.2 数值舍入150

6.4.3 数值单位转换152

6.4.4 替换值152

6.4.5 文本修整与空格清除153

6.5 添加列155

6.5.1 添加日期列155

6.5.2 从示例中添加列156

6.5.3 添加自定义列157

6.5.4 添加条件列158

6.5.5 分组依据160

6.6 合并查询162

6.6.1 扩展162

6.6.2 聚合171

6.6.3 追加查询179

6.6.4 利用调用自定义函数查找网上大数据181

6.7 高级编辑器与M语言189

6.7.1 初识高级编辑器及M语言189

6.7.2 M语言初步解析189

6.7.3 行、列、表的构造190

6.7.4 M语言的公式学习参考网址191

6.8 数据共享及数据刷新191

6.8.1 数据共享191

6.8.2 数据刷新192

第7章 用Power Pivot数据建模194

7.1 Power Pivot之启动194

7.2 Power Pivot之界面195

7.3 模型数据表的创建197

7.3.1 从Power Query上载导入198

7.3.2 通过剪贴板创建200

7.3.3 在Power Pivot中直接导入数据202

7.4 创建日期表206

7.4.1 DAX时间日期函数206

7.4.2 利用Power Pivot自动生成日期表207

7.4.3 日期范围更新210

7.4.4 手动建立日期表211

7.5 模型数据表编辑整理212

7.5.1 数据列表操作212

7.5.2 添加列213

7.5.3 修改列名称214

7.5.4 通过表属性修改资料列表215

7.5.5 隐藏不使用的列215

7.6 数据格式设置216

7.7 地理信息设置217

7.8 定义计算列和度量值常用DAX函数217

7.9 度量值218

7.9.1 利用计算选项卡设定度量值218

7.9.2 手动添加度量值220

7.9.3 删除度量值220

7.9.4 管理度量值221

7.10 Power Pivot数据关联222

7.10.1 建立关联关系223

7.10.2 关系视图拖拽建立关联223

7.10.3 通过管理关联视图建立关联225

7.10.4 通过关系选项卡建立关联226

7.10.5 错误关联关系的调整228

7.10.6 在关系图视图中创建层次结构229

7.10.7 删除关联关系231

7.10.8 使用RELATED函数（从“一”端提取／引用“多”端的列值）231

7.11 通过PowerPivot创建数据透视表和透视图232

7.11.1 用Power Pivot创建数据透视表232

7.11.2 用Power Pivot创建数据透视图238

7.11.3 PowerPivot生成非数据透视表结构的报告242

7.12 使用OLAP工具转换数据透视表公式242

7.12.1 数据透视表转换为公式243

7.12.2 CUBEMEMBER、CUBEVALUE函数244

7.13 KPI关键绩效指标245

7.13.1 建立KPI绩效指标245

7.13.2 KPI绩效报表246

7.13.3 修改、删除KPI绩效指标247

第8章 用Power View呈现展示249

8.1 Power View功能调用249

8.2 Power View界面介绍251

8.3 创建示例报表252

8.4 切换显示效果和级次255

8.5 设计多图互动报表259

8.5.1 中国高校整体资源情况分析259

8.5.2 区域普通高校教育资源分布266

8.5.3 名校教育资源分布地图274

第9章 用Power Map制作地图279

9.1 获得方式与途径280

9.2 地图功能与用途280

9.3 三维地图之界面280

9.3.1 整体认识280

9.3.2 工具介绍282

9.4 地图制作三部曲283

9.4.1 进行数据地理编码283

9.5 选择可视图表类型287

9.5.1 柱型图287

9.5.2 气泡图288

9.5.3 热力图288

9.5.4 区域图289

9.6 设置展示效果变量290

9.6.1 国土面积图层290

9.6.2 各国人口图层292

9.6.3 各国GDP图层295

9.7 自定地图之攻略298

9.7.1 基础资料准备298

9.7.2 坐标值的取得299

9.7.3 自定义地图绘制300

9.8 我也要当大导演303

9.8.1 添加场景304

9.8.2 片头片尾场景307

9.8.3 播放演示308

9.8.4 创建视频309