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第1章 移动网站1

1.1 为什么做移动网站1

1.2 建立移动网站2

1.3 移动商务5

1.4 将品牌装进口袋7

1.5 移动搜索引擎优化（SEO）9

1.6 移动网站需求10

1.7 移动网站检查清单15

1.8 构建移动网站17

1.9 何时建立移动网站25

1.10 移动网站体验27

1.11 使移动网站能被Google搜索到29

1.12 移动时代已经到来31

1.13 移动支付32

1.14 Adobe Shadow TM移动网站测试器33

1.15 移动Cookies34

1.16 ConnectMe QR TM网站36

1.17 移动广告网络37

1.18 移动网站开发者40

1.19 移动网站开发案例研究43

1.19.1 OneIMS43

1.19.2 YoMoBi44

1.19.3 MobiTily.com44

1.20 通过唯一设备ID进行追踪45

1.21 移动网站与应用程序47

1.22 移动社交网站49

1.23 网页和无线站点50

1.24 使用HTML5创建移动网站54

1.25 移动网站速度的重要性56

1.26 移动网站营销挑战57

1.27 移动网站建设是首要任务58

1.28 移动网站指标59

第2章 移动应用程序61

2.1 为什么开发应用程序61

2.2 Google Mobile AdWords应用程序62

2.3 超文本标记语言5（HTML5）64

2.4 咄咄逼人67

2.5 品牌应用程序67

2.6 应用程序指标和发展趋势68

2.7 应用程序交易所70

2.8 应用程序开发者联盟71

2.9 娱乐应用程序71

2.10 新闻应用程序72

2.11 应用程序任务清单76

2.12 Picture-This应用程序77

2.13 政务应用程序81

2.14 隐形应用程序82

2.15 应用程序赶超个人计算机（PC）83

2.16 健康应用程序84

2.17 创建受欢迎的应用程序85

2.18 应用程序广告发布器86

2.19 商业应用程序87

2.20 视频应用程序91

2.21 Twitter应用程序91

2.22 应用程序使用模式93

2.23 Whispering应用程序94

2.24 Hyper Targeting应用程序96

2.25 应用程序崩溃97

2.26 地图应用程序98

2.27 美国应用程序经济99

2.28 Googling应用程序101

2.29 应用程序选择102

2.30 应用程序安全104

2.31 本地企业应用程序107

2.32 ＄应用程序111

2.33 环境社交网络应用程序113

2.34 应用程序开发者114

2.35 应用程序人口统计115

2.36 应用程序三角定位服务116

2.37 应用程序广告代理118

2.38 应用分析119

2.39 广告即应用程序120

2.40 应用程序的未来120

第3章 移动数据123

3.1 工作原理123

3.2 机器对机器（M2M）遥测127

3.3 移动数据指标130

3.4 个人和企业移动数据合并133

3.5 GPS和Wi-Fi三角定位134

3.6 移动数据备份139

3.7 实时统计140

3.8 双曲线定位142

3.9 移动数据隐私关注143

3.10 深度包检测（DPI）145

3.11 移动营销数据147

3.12 移动数据聚合网络148

3.13 移动视频数据150

3.14 iPhone和Android的ID数字150

3.15 屏蔽浏览器153

3.16 移动语音识别数据154

3.17 移动数据服务保证158

3.18 移动面部识别159

3.19 移动钱包数据160

3.20 移动数字指纹数据162

3.21 捕获移动数据165

3.22 移动感知数据166

3.23 移动狂人168

3.24 移动数据隐私政策171

3.25 移动大数据172

3.26 移动数据三角测量技术174

3.27 移动数据与移动收入175

3.28 通过移动数据三角定位176

3.29 移动数据的挑战177

3.30 移动数据三角定位交易178

3.31 移动数据的未来182

第4章 移动人群183

4.1 移动用户183

4.2 交易人群184

4.3 移动分析：对象、地点、方式和原因189

4.4 社交移动人群194

4.5 Apple移动人群196

4.6 Facebook移动人群205

4.7 Google移动人群213

4.8 Twitter移动人群220

4.9 Amazon移动人群226

4.10 移动四杰232

第5章 移动分析237

5.1 挖掘移动设备237

5.2 挖掘移动网站238

5.3 移动分析指标241

5.4 Google移动分析242

5.5 人工智能（AI）应用程序244

5.6 移动设备聚类245

5.7 挖掘移动邮件247

5.8 移动设备文本挖掘247

5.9 移动设备分类250

5.10 流分析256

5.11 挖掘移动人群257

5.12 挖掘社交移动设备259

5.13 人工智能移动设备261

5.14 企业对企（B2B）营销分析262

5.15 映射移动设备263

5.16 文本分析272

5.17 行为分析276

5.18 流分析279

5.19 移动网站分析284

5.20 移动社交咨询公司287

5.21 移动分析289