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前言页1

1 计算机模拟概论1

1.1 计算机模拟的基本概念1

1.1.1 计算机模拟的定义1

1.1.2 计算机模拟的发展3

1.1.3 当前计算机模拟需要改进的主要方面3

1.1.4 计算机模拟的研究前沿3

1.2.1 系统4

1.2 计算机模拟模型与方法4

1.2.2 模型5

1.3 计算机模拟的步骤6

1.4 报童问题仿真——一个计算机模拟实例8

1.4.1 报童问题8

1.4.2 数学模型8

1.4.3 报童问题的计算机模拟9

1.4.4 报童问题模拟系统的推广和应用10

1.5 计算机模拟的应用10

1.5.1 计算机模拟在系统分析、设计及试验等方面的应用10

1.5.2 计算机模拟在训练、教育及其它方面的应用11

2 随机数和随机变量的产生12

2.1 随机数和伪随机数的性质12

2.1.1 随机数和伪随机数的概念12

2.1.2 随机数和伪随机数的性质12

2.2 伪随机数的产生13

2.2.1 均匀分布随机数的产生13

2.2.2 计算机产生伪随机数14

2.2.3 伪随机数的随机性检验16

2.3.1 连续分布随机变量的产生19

2.3 产生规定分布的随机变量19

2.3.2 离散分布随机变量的产生23

3 统计试验法模拟27

3.1 统计试验法模拟实施程序及检验27

3.1.1 统计试验法模拟步骤27

3.1.2 统计试验法模拟检验27

3.2 计算机模拟数据的采集与分析28

3.2.1 分组数据的统计表和频数直方图28

3.2.2 频率(数)直方图和累积频率直方图29

3.3.1 统计试验法获得的结果30

3.3 随机模拟的精度和必需的模拟次数30

3.3.2 统计试验法的精度31

3.3.3 达到要求精度所必需的试验次数32

3.4 模拟变量的概率分布34

4 离散系统模拟35

4.1 离散系统模拟概述35

4.1.1 离散系统的基本要素35

4.1.2 离散系统模拟模型的结构36

4.1.3 模拟时钟37

4.2.2 模拟时钟的推进38

4.2 离散系统模拟的基本方法38

4.2.1 离散系统模拟的基本策略38

4.3 离散系统模拟语言的选择40

4.4 离散系统模拟举例——排队系统模拟41

4.4.1 排队系统概述41

4.4.2 排队系统模拟实例43

4.4.3 离散系统模拟的基本步骤49

5.1.2 连续系统模拟过程50

5.1.1 连续系统模拟的含义50

5.1 连续系统模拟概述50

5 连续系统模型50

5.1.3 连续系统的数学模型51

5.1.4 连续系统离散化模拟的数值积分法51

5.1.5 连续系统离散化模拟的差分法54

5.2 应用SLAM模拟语言模拟连续系统54

5.2.1 SLAM模拟语言的结构框架55

5.2.2 应用SLAM模拟语言模拟连续系统举例55

5.2.1 概述58

5.3 系统动力学(SD)模拟技术58

5.3.2 因果关系分析60

5.3.3 建立系统动力学模型62

5.3.4 应用举例——城市人防工程建设规划的系统动力学模型67

6 计算机模拟语言77

6.1 连续系统模拟语言78

6.1.1 概述78

6.1.2 ACSL语言的特点79

6.1.3 简单的ACSL程序介绍81

6.1.4 编程书写规则82

6.1.5 ACSL源程序的结构83

6.1.6 程序分类86

6.2 离散(事件)系统模拟语言88

6.2.1 概述88

6.2.2 通用模拟系统语言GPSS89

7 企业系统模拟95

7.1 生产流程的随机网络模型及优化95

7.1.1 企业生产流程问题95

7.1.2 生产流程问题的网络模型95

7.1.3 生产流程问题网络模型的计算机模拟98

7.1.4 GERT随机网络模型101

7.2 销售系统模拟与决策107

7.2.1 系统描述107

7.2.2 订货、库存和销售及其相互关联107

7.3 库存系统模拟110

7.3.1 库存系统简介110

7.3.2 几个库存模型111

7.3.3 一个企业库存模拟的实例112

7.4.1 系统可靠性115

7.4 可靠性及设备维修更新问题模拟115

7.4.2 设备维修与更新117

7.5 企业预测与规划的系统动力学模型——我国新型企业运行机制的动态分析119

7.5.1 问题的提出119

7.5.2 模型119

7.5.3 模型的基本运行行为及其分析121

7.5.4 政策模拟分析122

7.5.5 结论123

8.1.1 作战模拟的概念124

8.1.2 作战模拟模型的分类及其特点124

8.1 作战模拟124

8 军事作战系统模拟124

8.1.3 建立作战模拟模型的一般步骤125

8.1.4 检验评定作战模拟模型的方法126

8.1.5 作战模拟的历史、国内外应用现状及展望126

8.2 作战模拟的基础条件128

8.2.1 战场环境的描述128

8.2.2 战斗单位的机动131

8.2.3 地形通视与目标搜索132

8.2.4 战场侦察135

8.2.5 武器射击与目标毁伤136

8.3 战斗动态方程——兰切斯特方程139

8.3.1 兰切斯特第一线性律139

8.3.2 兰切斯特平方律——战斗模型A140

8.3.3 季涅尔方程——战斗模型B142

8.3.4 梯曲曼混合律144

8.3.5 兰切斯特方程的推广145

8.4.1 统计试验法的一般描述147

8.4 统计试验法在作战模拟中的应用147

8.3.6 诸兵种合同作战的兰切斯特方程147

8.4.2 一个例子148

8.4.3 统计试验法的步骤和特点150

8.5 典型战斗事件模拟和合同作战模拟152

8.5.1 典型战斗事件模拟内容152

8.5.2 典型战斗事件模拟例子153

8.5.3 用统计试验法模拟战斗选择行动决策158

8.5.4 合同作战战役的作战模拟159

9.1.1 发展趋势162

9.1 计算机模拟的发展趋势及应用前景162

9 计算机模拟展望162

9.1.2 应用前景163

9.2 现代模拟专用计算机和模拟软件的发展165

9.2.1 模拟专用计算机165

9.2.2 计算机模拟语言的发展趋势167

9.3 新课题、新途径和关键技术170

9.3.1 分布交互式模拟技术(DIS)170

9.3.2 多媒体模拟技术173

9.3.3 并发模拟工程174

9.3.4 定性模拟176

9.3.5 灵境模拟技术179

9.4 智能化模拟182

9.4.1 智能化模拟的概念与特点182

9.4.2 智能模拟系统主要技术及其集成183

9.4.3 智能模拟建模方法184

9.4.4 模拟数据库186

9.4.5 智能模拟专家系统187

9.4.6 神经网络模拟技术189

参考文献192