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绪论1

第一节 研究人工智能语境论范式的必要性1

第二节 什么是人工智能语境论范式10

第三节 人工智能语境论范式的充分性12

第四节 人工智能哲学的研究进路12

第一章 现有范式理论的局限17

第一节 符号主义范式存在的问题17

一、符号主义表征理论的局限18

二、符号主义计算理论的局限19

第二节 连接主义范式存在的问题20

一、连接主义表征理论的局限20

二、连接主义计算理论的局限21

第三节 行为主义范式存在的问题22

一、行为主义表征理论的局限23

二、行为主义计算理论的局限24

第二章 语境论视野下的人工智能表征28

第一节 人工智能表征的语境分析28

一、哲学表征29

二、认知心理学表征31

三、人工智能表征32

第二节 人工智能表征的特征41

一、系统形式化知识表征41

二、分类语境知识表征42

三、基于语境的分类层次结构44

第三节 人工智能表征的语用发展趋势47

一、人工智能表征发展的语义瓶颈47

二、语义瓶颈的语境分析50

三、人工智能表征的语用发展趋势54

第三章 语境论视野下的人工智能计算60

第一节 人工智能计算的语境分析61

一、心灵哲学计算62

二、认知心理学计算65

三、人工智能计算66

第二节 人工智能计算的特征76

一、符号主义计算的特征76

二、连接主义计算的特征77

第四章 人工智能语境论范式的构造80

第一节 人工智能范式发展的语境分析80

一、人工智能范式发展的瓶颈80

二、构建语境论视野下的范式发展观89

第二节 人工智能表征的分解方法90

一、分解方法的瓶颈91

二、分解方法的语境分析94

三、整体性语境构建方法的提出100

第三节 人工智能的不确定性计算102

一、不确定性计算的瓶颈102

二、不确定性的语境分析106

三、主观不确定性的提出120

四、区分主客观不确定性的意义126

第四节 人工智能语境论范式127

一、人工智能语境论范式的形成128

二、人工智能语境论范式及其特征133

三、人工智能语境论范式的意义139

第五章 人工智能语境论范式的应用143

第一节 智能机器人的研究范式及其问题144

一、分级范式及其问题144

二、反应范式及其问题146

三、慎思/反应混合范式及其问题148

第二节 构建智能机器人研究的网络化语境论范式150

第三节 网络化语境论范式的特征和意义153

第六章 人工智能语境论范式的前景157

第一节 未来光机智能的语境瓶颈157

一、未来光机智能超越人类智能的主要观点159

二、光机智能难以超越人类智能的语用瓶颈163

三、光机智能理论的语境瓶颈176

第二节 人工智能语境论范式长期存在的原因分析188

一、框架语境因素“度”的问题188

二、常识语境知识“量”的问题192

三、常识知识的“量变”无法解决机器智能的“质变”204

参考文献206

后记212