图书介绍

MATLAB数字信号处理与应用【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

李正周编著著
出版社：北京：清华大学出版社
ISBN：7302172293
出版时间：2008
标注页数：297页
文件大小：26MB
文件页数：306页
主题词：数字信号－信号处理－计算机辅助计算－软件包，MATLAB

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图书目录

第1章　导论1

1.1 数字信号处理概述1

1.1.1 数字信号处理的任务1

1.1.2　数字信号处理系统1

1.1.3　数字信号处理的内容与发展2

1.2 MATLAB简介4

1.2.1 MATLAB产品族4

1.2.2 MATLAB R2006a的功能5

1.2.3　Signal Processing Toolbox8

1.3 MATLAB基本操作10

1.3.1 MATLAB界面10

1.3.2 MATLAB基本运算12

1.3.3 MATLAB程序设计初步16

1.3.4 MATLAB作图17

1.4　小结18

第2章 MATLAB信号处理工具19

2.1 引言19

2.2　滤波器设计与分析工具FDATool20

2.2.1 FDATool用户界面20

2.2.2　滤波器设计与参数设置22

2.2.3　滤波器性能分析27

2.3　信号频谱分析和滤波设计工具SPTool28

2.3.1 SPTool用户界面29

2.3.2　信号时域滤波性能分析39

2.3.3 滤波器设计与参数设置43

2.3.4　信号的频谱分析52

2.3.5　应用实例56

2.4　小结60

第3章　离散时间系统与Z变换61

3.1 引言61

3.2　离散时间信号61

3.2.1　信号的描述与分类61

3.2.2　离散时间信号的定义62

3.2.3　离散时间信号的运算63

3.2.4　离散时间信号的相关函数64

3.2.5　常用信号生成函数66

3.3　离散时间系统73

3.3.1 离散时间系统的定义73

3.3.2　线性时不变离散系统73

3.3.3　差分方程75

3.4　Z变换76

3.4.1　Z变换的定义76

3.4.2　Z变换的性质79

3.4.3　离散时间系统的描述及转换82

3.5 小结88

第4章　经典数字滤波器及其设计89

4.1 引言89

4.2　经典数字滤波器原理89

4.2.1 数字滤波器的概念89

4.2.2　经典数字滤波器的分类90

4.2.3　数字滤波器的主要技术指标91

4.3　IIR数字滤波器的结构与设计93

4.3.1　基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计93

4.3.2　基于双线性Z变换法的IIR数字滤波器设计96

4.3.3　数字高通、带通及带阻IIR滤波器设计98

4.4　FIR数字滤波器的结构与设计103

4.4.1 窗函数法设计FIR数字滤波器105

4.4.2　频率采样法设计FIR数字滤波器120

4.4.3　最优化法设计FIR数字滤波器124

4.5　经典数字滤波在图像处理中的应用127

4.5.1　频域低通滤波127

4.5.2　频域高通滤波129

4.6 小结130

第5章　平稳随机信号分析与处理131

5.1 引言131

5.2　平稳随机信号分析132

5.2.1 平稳随机信号的时域统计分析133

5.2.2　平稳随机信号的频域统计分析142

5.3 相关函数的估计与应用144

5.3.1　相关函数的估计144

5.3.2　相关函数的应用145

5.4　功率谱密度函数估计与应用149

5.4.1　周期图法150

5.4.2　Bartlett法153

5.4.3　Welch法156

5.4.4 多窗口法159

5.4.5　最大熵法（MEM）162

5.4.6　特征向量法（EV）166

5.5 小结171

第6章　非平稳信号分析与处理173

6.1 引言173

6.2　短时傅里叶分析174

6.2.1 时域窗法174

6.2.2　频域窗法176

6.2.3　不确定性原理177

6.3　Gabor展开182

6.3.1 连续Gabor展开182

6.3.2　离散Gabor展开182

6.4　维格纳时频分布185

6.4.1　连续时间WVD分布185

6.4.2　离散时间WVD分布188

6.5 时频分析在雷达信号处理中的应用197

6.6 小波变换204

6.6.1 小波基本知识204

6.6.2　连续小波变换209

6.6.3　离散小波变换214

6.7 小结220

第7章自适应信号分析与处理221

7.1 引言221

7.2　维纳滤波222

7.3 LMS自适应滤波器225

7.3.1 LMS算法基本原理225

7.3.2　LMS算法性能分析234

7.3.3　LMS自适应滤波器的改进243

7.4 自适应滤波在信号处理中的应用248

7.4.1 系统辨识或系统建模249

7.4.2 自适应噪声对消器251

7.4.3 自适应信号分离器及窄带干扰抑制255

7.4.4 自适应信道均衡器260

7.4.5 自适应信号陷波器266

7.5　卡尔曼滤波器270

7.5.1　滤波基本方程270

7.5.2　一步预测基本方程271

7.6 自适应滤波在通信系统中的应用278

7.6.1 脉冲编码调制（PCM）278

7.6.2　语音线性预测编码（LPC）281

7.6.3　数字传输系统286

7.6.4　扩展频谱通信系统291

7.7 小结296

参考文献297