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目录1

1　概述1

1.1 关于系统1

1.1.1　什么是系统1

1.1.2　系统的特征2

1.1.3　系统的分类4

1.2　系统工程5

1.2.1　什么是系统工程5

1.2.2　系统工程解决问题的主要特点6

1.2.3　系统工程的研究对象与内容7

1.2.4　系统工程主要理论基础8

1.3　系统工程的发展历史8

1.3.1 系统工程的产生与发展8

1.3.2　系统工程在中国9

1.3.3　研究趋势与展望10

1.4　系统工程的应用领域11

思考题与习题12

2 系统工程的基础理论与方法论13

2.1　系统最优化理论13

2.1.1　线性规划13

2.1.2　整数规划17

2.1.3　非线性规划21

2.1.4　动态规划30

2.1.5　多目标规划33

2.2　控制理论基础35

2.2.1　控制系统的描述形式35

2.2.2　系统最优控制36

2.2.3　大系统理论38

2.3　信息论基础41

2.4　系统工程方法论43

2.4.1　霍尔三维结构43

思考题与习题45

2.4.2　切克兰德“调查学习”模式45

3　社会经济系统及其复杂性47

3.1　社会经济系统及其特点47

3.2　社会经济系统的因素复杂性48

3.3　社会经济系统结构的复杂性49

3.4　社会经济系统中的不完全理性51

3.5　社会经济系统中选择的复杂性53

3.6　社会经济系统的方法论55

思考题与习题57

4.1.1 系统分析的定义58

4.1.2　系统分析的意义58

4.1　系统分析概述58

4　系统分析58

4.1.3　系统分析的内容59

4.1.4　系统分析的步骤64

4.1.5　系统分析的方法66

4.2　系统目标分析69

4.2.1　系统目标分析分类69

4.2.2　系统目标的建立70

4.2.3　建立目标集的基本原则72

4.2.4 目标冲突的协调72

4.3.1　系统环境的概念73

4.3　系统环境分析73

4.3.2　环境因素的分类74

4.3.3　环境因素的确定与评价76

4.3.4　系统环境分析举例78

4.4　系统结构分析81

4.4.1　系统结构概念81

4.4.2　系统要素集分析81

4.4.3　系统相关性分析82

4.4.4　系统阶层性分析82

4.4.5　系统整体分析83

4.4.6　系统的结构分析举例84

4.5　系统层次分析87

4.5.2　构造判断矩阵和计算相对权重88

4.5.1　递阶层次结构88

4.5.3　一致性检验90

4.5.4　层次总排序91

4.5.5　层次分析法应用92

4.6　系统分析举例93

思考题与习题97

5　系统模型与仿真98

5.1 系统模型98

5.1.1 系统模型的定义与特征98

5.1.2　建立系统模型的必要性99

5.1.3　系统模型的分类100

5.1.4　系统模型的作用101

5.2　系统建模102

5.2.1　对系统模型的要求和建模的原则102

5.2.2　系统建模方法与步骤103

5.3　系统工程研究中常用的主要模型104

5.3.1　结构模型104

5.3.2　网络模型113

5.3.3　状态空间模型117

5.4　系统仿真概述119

5.4.1　系统仿真的概念119

5.4.2　仿真技术的发展121

5.4.3　系统仿真分类123

5.4.4　系统仿真的基本步骤124

5.5　连续系统仿真与离散系统仿真126

5.5.1　连续系统仿真126

5.5.2　离散事件系统仿真136

5.6　基于相似理论的系统仿真方法概述143

5.6.1　相似理论的基本思想143

5.6.2　基于相似理论的系统仿真基本概念框架144

5.6.3　基于相似理论的系统仿真方法和步骤147

思考题与习题149

6　系统预测151

6.1 引言151

6.2　德尔菲定性预测方法152

6.3　一元线性回归分析预测153

6.3.1　一元线性回归原理153

6.3.2　一元线性回归预测的精度分析155

6.3.3　一元线性回归预测的步骤156

6.4　一元非线性回归分析预测158

6.4.1 函数变换线性化方法158

6.4.2　多项式变换线性化方法159

6.4.3　分段线性化方法160

6.4.4　直接非线性回归分析的方法160

6.5　多元线性回归分析预测162

6.5.1 多元线性回归预测的原理162

6.5.2　主要计算方法163

6.5.3　多元线性回归方程的显著性检验167

6.5.4　多元线性回归模型的预测精度168

6.6　多元线性偏回归分析预测168

6.6.1　复共线问题168

6.6.2　岭回归分析169

6.6.3　偏最小二乘回归分析171

6.7　时间序列分析模型179

6.7.1　平稳时间序列与白噪声179

6.7.2 自回归滑动平均模型——ARMA模型180

6.7.3　ARMA模型的参数估计182

6.7.4　ARMA（p，q）模型的阶数估计186

6.7.5 非平稳时间序列的ARIMA模型187

6.8　时间序列分析预测187

6.8.1 ARMA模型的直接预测方法188

6.8.2　ARMA模型的新息预测方法189

思考题与习题190

7　系统设计与评价193

7.1 系统设计的任务与原则193

7.2　系统设计的程序与步骤195

7.2.1　设计方针和方法的给定195

7.2.2　寻求方案的策略195

7.2.3　综合197

7.2.4　分析198

7.3　系统设计中人的因素199

7.4　系统评价的概念和任务201

7.4.1　评价的原则202

7.4.2　评价的实施203

7.5　评价指标体系204

7.6　常用的综合评价方法205

7.6.1　成本效益法206

7.6.2　聚类分析法206

7.6.3　层次分析法207

7.6.4　专家评价法210

7.6.5　模糊综合评价法212

思考题与习题217

8 系统决策218

8.1　决策的概念218

8.1.1　决策的概念218

8.1.2　决策过程218

8.1.3　决策问题的分类219

8.1.4　决策问题的要素和描述220

8.2　一般决策问题221

8.3　风险型决策223

8.3.1　决策树与抽奖223

8.3.2　偏好和效用224

8.3.4　决策规则226

8.3.3　主观概率226

8.4　多目标决策228

8.4.1　多目标决策问题的要素229

8.4.2　非劣解和最佳调和解230

8.4.3　有限方案多目标决策231

8.4.4　确定权的最小二乘法233

8.4.5　加权和法234

8.4.6　TOPSIS法235

8.5　群决策与专家咨询236

8.5.1　群决策概论237

8.5.2　专家咨询239

8.6.1　有限理性242

8.6　决策中人的行为242

8.6.2　认识上的偏差243

8.6.3　决策的文化差异245

8.7　决策支持系统246

8.7.1 决策支持系统的概念和特点246

8.7.2　决策支持系统的基本模式和功能247

8.7.3　决策支持系统的组成248

8.7.4　决策支持系统的应用和发展249

思考题与习题250

参考文献252