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引言1

第一篇 研究战略问题和最佳战略15

第1章 数学理论的研究战略和常人的最佳研究策略15

1.1 数学理论研究的战略问题的提法15

1.2 研究战略的存在性和现状18

1.3 数学研究战略的研究意义21

1.4 常人最佳研究战略的研究意义30

1.5 建立常人最佳研究战略的四个基本原则31

第2章 数学研究成果分析33

2.1 数学研究成果的构成和命名33

2.2 数学成果类型36

2.3 成果认可的度量45

2.4 数学成果的耗能分析59

第3章 数学研究能力分析63

3.1 综合研究能力的构成63

3.2 综合研究能力的构成之间的关系84

3.3 常人的综合研究能力91

第4章 适于常人的最佳研究战略94

4.1 一流研究工作的定义94

4.2 一流数学理论研究成果的分析98

4.3 适合于常人的一流研究领域107

4.4 适合常人进入一流研究领域所需要的支撑110

4.5 学科理论研究规则简介（Ⅰ）111

4.6 第一篇结语116

第5章 最佳研究战略及其相关的研究方法118

5.1 常人最佳研究战略问题及其转换问题119

5.2 学科理论研究方法论的研究和一种标准答案121

5.3 转换后问题的研究132

5.4 学科理论研究方法论的一个版本136

5.5 一种具化的最佳研究战略146

第二篇 “自找葫芦画瓢”研究方法的学习和应用153

第6章 传统预测理论存在的问题及研究的价值判断153

6.1 学科理论研究规则简介（Ⅱ）153

6.2 研究方法的构成特征161

6.3 数学研究方法在学科理论研究中的作用163

6.4 学科理论研究规则的研究方法和目的165

6.5 创建研究新领域所需要的背景知识和研究方法171

6.6 发现传统预测理论存在问题和研究价值判断172

第7章 源问题的定义规则175

7.1 研究和思考的问题175

7.2 源问题定义的若干实例及其容易出现的问题176

7.3 传统预测理论的源问题184

7.4 有限元方法185

7.5 给出预测问题的定义186

第8章 分布预测的求解思路和步骤187

8.1 学科理论的问题构成和构成之间的关系187

8.2 分解转换研究规则问题和研究目的197

8.3 研究的模板200

8.4 求解思路和求解步骤之间的关系203

8.5 分布预测实现思路和步骤以及相关思考204

第9章 预测分布最小化及其研究平台205

9.1 研究平台的意义206

9.2 研究平台的实例和作用209

9.3 研究平台的研究方法和任务213

9.4 分布预测理论最小化问题之研究平台的思考214

第10章 分布预测理论的研究内容及其推导219

10.1 确定分布预测理论的研究内容219

10.2 确定学科理论研究内容的意义221

10.3 学科理论内容确定的研究规则及相关研究步骤225

10.4 研究规则的学习引导226

10.5 规则的实践230

第11章 学科理论的提升规则231

11.1 学科理论的成果构成231

11.2 学科理论提升工作的意义232

11.3 学科理论提升工作的类型和实例235

11.4 学科理论提升工作的模板239

11.5 学科理论提升工作的实践242

第三篇 按给定葫芦画瓢的验证247

第12章 预测理论存在问题的发现和意义评估247

12.1 发现问题和判断问题价值的意义247

12.2 发现传统预测理论存在问题的规则248

12.3 老理论中问题的重要性的判断257

12.4 研究的实际过程259

12.5 经验总结260

第13章 分布预测理论之源问题的定义规则262

13.1 分布预测理论源问题定义的研究意义263

13.2 求解类学科理论源问题的定义满足的基本标准规则267

13.3 分布预测理论源问题的定义步骤和方法269

13.4 问题涉及要素分析270

1 3.5 要素运行分析272

13.6 要素关系分析275

13.7 需求分析276

13.8 基本数学模型277

13.9 真实研究过程277

第14章 分布预测实现原理、步骤及其研究规则281

14.1 问题的提出281

14.2 分布预测理论分解转换的研究规则282

14.3 真实模式链满足的必要条件和模式链的预测问题286

14.4 多个满足必要条件的预测问题290

14.5 求解步骤的推导291

14.6 求解思路和步骤及相关分析292

14.7 实际研究情况和经验教训293

第15章 预测分布的最小化研究规则和研究平台297

15.1 问题的提出及其意义297

15.2 研究规则和研究规则的实现299

15.3 探测数据精度评估的可行性304

15.4 静止预测分布最小化问题308

15.5 实际发生、反思和教训311

15.6 仿真正态数据100组316

第16章 分布预测理论所研究内容的确定规则324

16.1 问题的提出和意义324

16.2 研究内容的确定规则和规则的实现325

16.3 研究的实际过程331

16.4 研究心得拾零333

第17章 分布预测理论的提升规则和研究模板335

17.1 统计与分析预测理论研究的思维基础335

17.2 有限探测数据的使用问题337

17.3 数据处理的研究标准和研究模板339

17.4 学科理论研究规则341

17.5 数学理论研究战略问题343

第四篇 分布预测理论的理论内核351

第18章 分布预测理论简介351

18.1 分布预测问题351

18.2 分布预测理论与传统预测理论的区别353

18.3 分布预测理论研究的原因354

18.4 分布预测理论的特点358

第19章 分布预测理论的原理及其研究内容362

1 9.1 分布预测问题的数学模型362

19.2 分布预测原理366

19.3 预测分布最小化思路371

19.4 分布预测理论的研究内容372

19.5 关键技术简介374

第20章 探测数据的表达和使用方法379

20.1 探测器的探测原理和数据内容379

20.2 探测位置和真实位置之间的关系383

20.3 探测数据的两种使用方法388

第21章 关于真实模式链RMS的分析和递推399

21.1 问题的提出399

21.2 模式链的表达方式400

21.3 模式链分析404

21.4 运动规律的了解层次和对模式链递推的影响408

21.5 探测周期对预测的影响409

21.6 模式链递推和淘汰方法410

第22章 随机数据的使用问题417

22.1 随机数据的使用问题417

22.2 研究分布预测理论的原因419

22.3 外推和内估分布的求解原理和方法421

22.4 仿真试验方法和需要解决的问题422

22.5 内估和外推问题的理论分析425

第23章 静止目标的位置分布估计及相关问题427

23.1 静止模式内估和外推分布的鲁棒性428

23.2 有限探测数据的内估和外推分布公式433

23.3 n+m问题435

23.4 内估和外推分布的试验计算437

23.5 静止模式的位置分布440

23.6 静止目标位置估计的工程方法443

后记449

参考文献465