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第一章 DNA定量细胞学基本原理1

第一节 细胞生长周期1

第二节 DNA含量3

第三节 全自动DNA图像系统的基本结构4

第四节 影响细胞核内DNA含量测定的因素5

一、标本因素5

二、DNA-ICM系统因素6

第五节 质控和标准6

一、标本的准备和染色7

二、DNA-ICM用于测定DNA含量时的要求7

三、密度计的测量7

四、质控细胞8

五、DNA-ICM的c刻度的确定8

六、运用标准8

七、DNA含量的直方图可用于诊断和预测肿瘤8

第六节 肿瘤细胞生长及染色质的变化8

第七节 DNA-ICM在测定肿瘤中的应用10

一、整倍体肿瘤10

二、非整倍体细胞肿瘤11

三、DNA-ICM的局限性13

四、DNA-ICM测定肿瘤的意义13

第八节 DNA-ICM与流式细胞仪的比较13

第九节 非整倍体生物学命名体系14

第二章 DNA定量细胞学常用的方法24

第一节 取材及标本制备24

一、宫颈细胞取材器24

二、痰取材25

第二节 制片27

一、直接涂片和液基薄层制片27

二、细针穿刺涂片28

三、沉淀离心制片29

四、组织印片29

五、酶消化细胞制片29

第三节 染色30

一、巴氏染色30

二、HE染色31

三、瑞氏染色32

四、Feulgen染色33

第四节 免疫组化染色步骤37

第五节 常用计算方法及统计方法38

一、DNA图像分析仪常用计算方法38

二、细胞病理学常用统计公式38

三、专业统计39

第三章 宫颈癌42

第一节 宫颈癌好发部位及病因42

一、好发部位42

二、病因42

第二节 宫颈上皮癌前病变、宫颈癌的细胞和组织学改变43

一、组织学改变43

二、细胞学改变44

第三节 生物学背景47

第四节 DNA-ICM对宫颈病变的临床应用50

一、宫颈癌及癌前病变的诊断50

二、宫颈癌恶性度评估53

三、对宫颈疾病发展趋向的预测58

四、弥补细胞病理形态学诊断的不足63

五、对宫颈癌疗效的评估65

第五节 DNA-ICM用于宫颈病变的诊断意义及处理原则75

一、影响细胞DNA定量测定的因素75

二、DNA倍体分析系统在诊断宫颈疾病中的常见情况76

三、处理原则79

第六节 宫颈活检的组织病理学诊断80

一、材料和方法80

二、结果与讨论81

三、宫颈癌的普查意义108

第四章 口腔鳞癌115

第一节 概述115

第二节 细胞学和DNA图像分析系统对早期口腔肿瘤的诊断116

一、材料和方法116

二、结果120

三、讨论124

四、结论126

第五章 头颈部肿瘤DNA的定量分析131

第一节 常见头颈部肿瘤131

一、良性肿瘤131

二、恶性肿瘤131

第二节 DNA-ICM用于头颈部肿瘤的诊断132

一、材料和方法132

二、结果133

三、讨论135

第六章 颈部淋巴结穿刺细胞DNA倍体分析138

第一节 颈部常见淋巴结肿大138

一、良性改变138

二、恶性改变139

第二节 DNA倍体分析系统用于颈部淋巴结肿大的诊断139

一、病例来源139

二、结果139

三、讨论140

第七章 乳腺癌149

第一节 乳腺癌常见组织学类型及细胞学特征149

一、乳腺癌常见组织学类型149

二、乳腺癌针吸细胞学特征149

第二节 DNA倍体分析系统在乳腺包块针吸细胞学诊断中的应用151

一、材料与方法151

二、结果155

三、讨论157

第八章 DNA图像分析系统检测胃黏膜上皮非整倍体细胞161

第一节 常见胃癌161

一、高分化腺癌161

二、低分化腺癌161

三、印戒细胞癌161

四、黏液细胞癌161

五、未分化癌161

第二节 DNA-ICM用于胃癌诊断162

一、材料和方法162

二、结果与讨论163

第九章 高分辨率DNA细胞图像分析仪可提高痰肺癌细胞阳性检出率168

第一节 肺癌的细胞病理学168

一、鳞状细胞癌168

二、肺腺癌168

三、未分化小细胞癌169

四、未分化大细胞癌169

五、腺鳞癌169

第二节 DNA倍体分析系统用于肺癌的诊断169

一、材料及方法169

二、结果172

三、讨论175

第十章 DNA倍体分析仪用于泌尿系肿瘤的检测178

第一节 泌尿系常见肿瘤178

一、肾肿瘤178

二、膀胱肿瘤179

三、输尿管肿瘤179

四、前列腺癌179

第二节 DNA-ICM用于泌尿系肿瘤的诊断179

一、材料与方法179

二、结果与讨论180

第十一章 用全自动细胞图像分析仪诊断胸腹腔积液186

第一节 概述186

第二节 DNA图像分析系统用于胸腹积水的诊断187

一、材料和方法187

二、结果187

三、讨论200

第十二章 定量细胞学诊断中的信息技术202

第一节 概述202

第二节 云计算与定量细胞学大数据诊断202

一、定量细胞学云平台的工作原理203

二、定量细胞学云平台与远程细胞病理诊断的区别205

三、定量细胞学云平台的优势206

第三节 人工智能与定量细胞学诊断208

一、定量细胞学智能诊断原理208

二、定量细胞学智能诊断优势209

三、定量细胞学智能诊断与其他信息技术的关系210

第四节 展望212

英中对照215

中英对照219