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第一章　绪论1

第一节　统计学的含义2

一、统计学的含义2

二、统计学的分科5

第二节　统计数据的类型7

一、数据的计量7

二、数据的类型9

第三节　统计学中的几个基本概念11

一、总体与样本11

二、参数与统计量12

三、变量与变量值12

第四节　统计主要应用软件简介13

一、Excel软件简介13

二、SPSS软件简介14

【思考与练习】20

第二章　数据的搜集23

第一节　数据的来源24

一、数据的直接来源24

二、数据的间接来源30

第二节　调查问卷设计32

一、问卷设计的原则33

二、问卷设计的程序33

三、回答项目的设计34

四、调查问卷设计应注意的问题36

第三节　数据的误差38

一、统计误差的含义38

二、防止与减少误差的办法39

【思考与练习】41

第三章　数据的整理与显示44

第一节　数据的预处理45

一、数据审核45

二、数据筛选46

三、数据排序50

第二节　数据的整理与显示52

一、分类数据的整理与显示52

二、顺序数据的整理与显示55

三、数值型数据的整理与显示58

第三节　统计表的制作70

一、统计表的作用70

二、统计表的结构70

三、统计表制表技术要点71

【思考与练习】72

第四章　数据的概括性度量76

第一节　集中趋势的度量77

一、位置平均数77

二、数值平均数83

第二节　离散程度的度量90

一、分类数据：异众比率90

二、顺序数据：四分位差91

三、数值型数据：方差和标准差91

第三节　分布形态的度量97

一、偏度97

二、峰度99

【思考与练习】102

第五章 概率与概率分布基础107

第一节　概率基础108

一、随机事件的几个基本概念108

二、事件之间的关系与运算109

三、事件的运算性质或规律110

第二节　随机事件的概率111

一、概率的定义111

二、概率的运算法则113

三、事件的独立性116

第三节　离散型随机变量的概率分布117

一、随机变量的含义117

二、离散型随机变量的概率分布119

第四节　连续型随机变量的概率分布124

一、概率密度与分布函数124

二、常见的连续型随机变量的分布124

第五节　大数定律与中心极限定理129

一、大数定律129

二、中心极限定理129

【思考与练习】131

第六章　抽样分布与参数估计135

第一节 抽样分布135

一、抽样误差136

二、统计量137

三、与正态分布有关的几个分布138

四、分位数142

第二节　参数估计143

一、一个总体参数的区间估计144

二、两个总体参数的区间估计148

三、单侧置信区间153

第三节　样本容量的确定154

一、重复抽样的样本容量154

二、不重复抽样的样本容量154

第四节　抽样方法介绍156

一、简单的随机抽样156

二、分类抽样156

三、等距抽样157

四、整群抽样158

【思考与练习】160

第七章　假设检验165

第一节　假设检验的基本问题166

一、假设检验的概念166

二、假设检验的基本方法167

三、假设检验的两类错误170

四、双侧检验与单侧检验172

五、假设检验中其他决策规则的使用174

第二节　一个总体参数的检验177

一、总体均值的检验178

二、总体比例的检验181

三、总体方差的检验183

第三节　两个总体参数的检验184

一、两个总体均值之差的检验184

二、两个总体比例之差的检验187

三、两个总体方差比的检验189

四、检验中的配对样本190

【思考与练习】194

第八章　方差分析198

第一节 方差分析的基本问题198

一、方差分析的含义198

二、方差分析几个基本概念200

三、方差分析的方法200

第二节　单因素方差分析201

一、单因素方差分析的应用条件201

二、单因素方差分析的基本步骤201

三、方差分析中的多重比较205

第三节　双因素方差分析207

一、无交互作用的双因素方差分析207

二、有交互作用的双因素方差分析212

【思考与练习】216

第九章　相关与回归分析220

第一节 相关分析221

一、相关分析的概念221

二、相关关系的种类222

三、相关系数的计算223

四、等级相关225

第二节　一元线性回归分析226

一、回归分析的概念和特点226

二、一元线性回归模型227

三、一元线性回归模型的检验230

四、利用一元线性回归方程进行估计和预测235

第三节　多元线性回归分析240

一、多元线性回归模型的形式240

二、多元线性回归模型的估计240

三、多元回归模型的检验241

四、多元回归模型的预测243

【思考与练习】248

第十章　时间序列分析254

第一节　时间序列概述255

一、时间序列的概述255

二、编制时间序列应注意的问题256

三、时间序列常用分析方法257

第二节　时间序列的水平分析257

一、发展水平257

二、平均发展水平258

三、增长水平263

四、平均增长水平264

第三节　时间序列的速度分析264

一、发展速度264

二、增长速度265

三、平均发展速度266

四、平均增长速度267

第四节　时间序列的趋势分析268

一、时间序列的模型268

二、移动平均法269

三、指数平滑法272

四、数学曲线拟合法274

第五节　时间序列季节变动及循环变动的测定281

一、季节变动分析281

二、循环变动的测定283

【思考与练习】284

第十一章　指数与因素分析289

第一节　指数的概念和分类290

一、指数的概念和性质290

二、指数的分类292

三、指数的编制原理293

第二节　综合指数294

一、综合指数的编制294

二、采用综合指数的必要条件298

第三节　平均指数298

第四节　指数体系与因素分析302

一、指数体系302

二、绝对数变动的因素分析303

三、平均数指数的因素分析306

第五节　几种常用的经济指数309

一、消费者价格指数和零售物价指数310

二、工业生产指数310

三、股票价格指数311

四、货币购买力指数314

【思考与练习】315

附录319

参考文献341