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第一章　随机事件及其概率1

§1—1 随机试验与样本空间1

§1—2 事件的关系及运算3

§1—3 随机事件的概率8

§1—4 概率的古典定义12

§1—5 概率的加法定理17

§1—6 条件概率、概率的乘法定理20

§1—7 全概率公式与贝叶斯公式23

§1—8 事件的独立性、贝努里概型29

习题一37

第二章 随机变量及其分布44

§2—1 随机变量的概念44

§2—2 离散随机变量的概率分布46

§2—3 常见的离散随机变量的分布49

§2—4 随机变量的分布函数63

§2—5 连续随机变量的分布密度68

§2—6 常见的几种连续随机变量的分布75

§2—7 随机变量函数的分布85

§2—8 随机变量的数字特征91

习题二111

§3—1 二维随机变量及其分布119

第三章 多维随机变量及其分布119

§3—2 二维离散随机变量121

§3—3 二维连续随机变量124

§3—4 边沿分布128

§3—5 条件分布133

§3—6 随机变量的独立性138

§3—7 两个随机变量函数的分布141

§3—8 x2分布、t分布、F分布153

§3—9 二维随机变量的数字特征159

习题三170

§4—1 切贝雪夫不等式177

第四章 大数定律与中心极限定理177

§4—2 大数定律178

§4—3 中心极限定理183

习题四193

第五章 数理统计的基本概念196

§5—1 总体、个体及样本196

§5—2 经验分布函数202

§5—3 样本的数字特征207

§5—4 抽样分布214

习题五………………………………………………（21？第六章 参数估计221

§6—1 参数的点估计221

§6—2 评选估计量优劣的标准231

§6—3 区间估计239

§6—4 单侧区间估计259

习题六265

第七章 假设检验271

§7—1 假设检验的基本概念271

§7—2 参数的假设检验279

§7—3 非参数假设检验304

习题七338

第八章 方差分析350

§8—1 单因素试验的方差分析350

§8—2 双因素试验的方差分析365

§8—3 双因素有交互作用的方差分析376

习题八392

第九章 回归分析398

§9—1 回归分析的概念与最小二乘法398

§9—2 一元线性回归方程401

§9—3 相关系数及其显著性检验404

§9—4 一元线性回归的方差分析410

§9—5 回归方程的稳定性411

§9—6 预测与控制414

§9—7 一元线性回归的推广418

习题九427

§10—1 抽样432

第十章 抽样理论及质量控制432

§10—2 产品质量控制447

§10—3 产品质量的抽样检验457

习题十470

第十一章 正交设计473

§11—1 正交表473

§11—2 直观分析法476

§11—3 方差分析法482

§11—4 交互作用486

习题十一491

表1 普阿松分布？数值表494

附录Ⅰ 附表494

表2 正态分布函数N（0,1）的数值表497

表3 x2检验的临界值表499

表4 t检验的临界值表501

表5 F检验的临界值表502

表6 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表506

表7 符号检验表508

表8 秩和检验表509

表9 随机数表510

表10 正交表514

附录Ⅱ 习题答案525