商业研究方法：实践指南 第2版【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

商业研究方法：实践指南 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论3

第1篇 商业研究的挑战性与模糊性3

1.1 目的4

1.2 致读者5

1.3 如何使用本书7

第2章 商业研究8

2.1 我们为什么要研究9

2.2 研究与常识10

2.3 不同的研究方向13

2.4 归纳与演绎14

2.6 知识技能与研究16

2.5 理论与数据孰先孰后16

2.7 为什么研究永不停止17

2.8 研究与伦理19

2.8.1 研究者与研究对象20

2.8.2 研究者的道德责任21

第2篇 研究过程27

第3章 研究过程27

3.1 过程透视27

3.2 研究层面30

3.3 研究与知识31

3.4 理论与研究孰先孰后32

3.5.1 概念34

3.5.2 定义34

3.5 一些重要概念34

3.5.3 理论36

3.5.4 方法37

3.6 得出结论38

第4章 研究的问题39

4.1 研究设想39

4.2 确定研究问题40

4.3 研究模型43

4.3.2 模型目的45

4.3.1 一般性概念与具体使用45

4.4 综述以往文献的任务48

第5章 研究计划51

5.1 计划问题51

5.2 问题结构与研究计划52

5.2.1 探索性研究53

5.2.2 描述性研究53

5.2.3 因果性研究54

5.3 “原因”问题55

5.3.1 理论的重要性56

5.4 传统实验57

5.5 有效性威胁60

5.6 其他研究计划62

5.6.1 综合型研究63

5.6.2 时间序列64

5.6.3 一次性案例研究64

5.7 研究计划的需求65

5.7.1 研究与选择66

第6章 测量68

6.1 定义测量69

6.2.1 列名尺度71

6.2 测量尺度（等级）71

6.1.1 对象、特性与指标71

6.2.2 顺序尺度72

6.2.3 间隔尺度72

6.2.4 比率尺度72

6.3 测量的有效性和可靠性73

6.3.1 有效性与可靠性74

6.3.2 综合指标75

6.3.3 架构有效性76

6.3.4 其他形式有效性77

6.4 改进你的测量79

6.5 “定性”研究中的测量80

第7章 数据来源83

7.1 二手数据83

7.1.1 二手数据的优点85

7.1.2 二手数据的缺陷86

7.1.3 二手数据的类型87

7.2 原始数据88

7.2.1 原始数据的优点89

7.2.2 原始数据的缺陷90

7.2.3 原始数据的类型90

8.1 定性的和定量的方法92

第8章 数据收集92

8.2 何时使用定性方法94

8.2.1 历史回顾96

8.2.2 焦点小组法97

8.2.3 案例研究97

8.3 观察97

8.4 沟通100

8.5 调查101

8.5.1 设计问卷104

8.5.2 问卷设计指南106

8.6 访谈108

8.6.1 访谈准备110

8.6.2 访谈前113

8.6.3 访谈114

8.6.4 访谈后116

8.7 焦点小组法117

8.7.1 焦点小组法的优／缺点118

8.7.2 执行焦点小组法118

第9章 经验研究中的抽样120

9.1 为什么抽样120

9.2 抽样程序121

9.3 概率样本122

9.3.1 简单随机抽样123

9.3.2 等距抽样124

9.3.3 分层抽样124

9.3.4 聚类抽样125

9.4 确定样本容量126

9.5 定性研究中的抽样129

第10章 数据整理与分析131

10.1 编辑与编码131

10.1.1 编辑132

10.1.2 编码132

10.2 统计的角色134

10.3 单变量分析135

10.3.1 使用图表描述分布136

10.3.2 离散测量138

10.3.3 频数分布的类型140

10.4 对照表141

10.5 假设检验143

10.5.1 一点警示146

10.6 研究中计算机的应用146

10.7 定量数据分析148

10.7.1 定性研究的有效性150

10.7.2 定性研究中计算机的应用151

11.1 差别检验155

11.1.1 单均值假设155

第3篇 执行155

第11章 进行数据分析155

11.1.2 双均值假设156

11.1.3 相关样本157

11.1.4 两个以上小组的比较159

11.2 变量的相关性161

11.2.1 相关系数161

11.2.2 偏相关163

11.3 解释和预测变量间的关系163

11.3.1 简单线性回归164

11.3.2 多元回归169

11.3.3 虚拟变量171

11.3.4 判别分析172

11.3.5 逻辑回归分析174

11.4 数据删减、结构和范围176

11.4.1 因子分析177

11.4.2 基本构成分析179

11.5 其他方法179

11.5.1 聚类分析179

11.5.4 多变量分析180

11.5.3 标准相关分析180

11.5.2 多维度量表180

11.5.5 结构均衡模型181

第12章 设计和进行案例研究183

12.1 什么是案例研究183

12.2 何时使用案例研究184

12.3 案例研究的准备186

12.3.1 先验性命题188

12.3.2 如何选用案例189

12.4 进行案例研究190

12.4.1 不同类型的案例研究计划191

12.5 分析案例研究192

12.6 案例研究与三角测量195

第13章 撰写研究报告197

13.1 书面陈述的目的和重要性197

13.2 指导原则199

13.2.1 报告的读者199

13.2.2 良好的沟通199

13.2.3 语言与过渡200

13.2.4 格式与风格201

13.2.5 标题202

13.3.2 目录203

13.3.1 标题页203

13.3 报告的结构203

13.3.3 概要204

13.3.4 介绍与问题陈述204

13.3.5 理论背景205

13.3.6 方法205

13.3.7 发现205

13.3.8 结论206

13.3.9 注释207

13.3.10 参考书目208

13.4 口头汇报210

13.5 出版准备211