DPS数据处理系统 第1卷 基础统计及实验设计 第3版【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

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第一篇 DPS R C 数据处理系统3

第1章 DPS系统简介3

1.1系统功能简介3

1.2 DPS系统的不同版本5

1.3系统运行环境与安装、使用6

1.4 DPS的基本操作10

1.5 DPS系统功能的用户定制13

1.6文本数值转换及字符串数值转换14

1.7数据行列转换及行列重排14

1.8分类变量的取值和编码15

1.9数据统计分析及其建模基本步骤16

1.10工作表中图形的输出18

1.11 DPS系统函数应用18

1.12 DPS系统应用常见问题解答22

参考文献23

第2章 DPS数据处理基础25

2.1数据基本参数计算25

2.2常用统计分布及DPS统计函数29

2.3正态性检验及参考值范围34

2.4 Trimmed及Winsorized均值36

2.5二项分布和Poisson分布的置信区间37

2.6混合分布参数估计40

2.7 Pearson-Ⅲ型分布45

2.8异常值检验48

2.9缺失值的处理51

2.10图表处理52

参考文献57

第二篇 实验统计分析61

第3章 一组样本和两组样本统计检验61

3.1显著性检验基本原理61

3.2平均数和总体差异检验63

3.3总体均值样本量估计65

3.4样本率和总体率的比较66

3.5 Poisson分布的均数和总体比较68

3.6两组样本均值差异t检验69

3.7小样本均值差异Fisher非参数检验73

3.8 Bonferroni检验74

3.9两组样本率差别检验76

3.10两总体检验样本含量及功效估计80

3.11概率模型拟合优度检验83

参考文献85

第4章 方差分析87

4.1方差分析基本原理和步骤87

4.2单因素完全随机设计95

4.3单因素随机区组设计101

4.4系统分组（巢式）设计103

4.5二因素（组内无重复）完全随机设计106

4.6二因素完全随机设计108

4.7二因素随机区组设计110

4.8平衡不完全区组设计试验113

4.9多因素试验设计117

4.10裂区试验设计120

4.11重复测量资料方差分析130

4.12拉丁方设计138

4.13随机区组试验的协方差分析139

参考文献145

第5章 一般线性模型147

5.1线性模型基本原理148

5.2 GLM模型用户操作界面153

5.3 GLM模型输出结果分析155

5.4一般方差分析的GLM模型158

5.5混合效应模型方差分析159

5.6系统分组（或嵌套）设计162

5.7裂区试验统计分析164

5.8协方差分析166

5.9数量化方法Ⅰ168

参考文献172

第6章 相关与回归分析174

6.1回归和相关概念174

6.2两变量的相关分析175

6.3直线回归178

6.4曲线回归（Ⅰ：直线化方法）186

6.5曲线回归（Ⅱ：非线性最小二乘法）192

6.6局部加权散点光滑（LOWESS）估计202

参考文献204

第7章 分类数据列联表分析205

7.1列联表分析及卡方检验概述205

7.2列联表的生成与分析207

7.3四格表分析210

7.4多层2×2表Mental-Haenszel检验215

7.5 R×C列联表卡方检验217

7.6单向有序R×C表统计检验219

7.7双向有序且属性不同的R×C表统计检验222

7.8 McNemar检验及Kappa检验227

7.9 2×C表和多层2×C表230

7.10配对病例——对照列联表分析234

7.11重复测定资料似然比卡方检验238

7.12 Poisson分布抽样情况下多样本检验240

参考文献242

第8章 分类数据模型分析243

8.1 Logistic回归243

8.2条件Logistic回归247

8.3多分类无序反应变量Logistic回归250