实战大数据分析 Excel篇【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

实战大数据分析 Excel篇PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 数据的编辑与整理1

1.1数据输入或导入1

1.1.1不同类型数据的输入1

1.1.2重复数据的输入7

1.1.3有规则数据的输入8

1.1.4数据有效性验证11

1.1.5导入外部数据15

1.2数据整理20

1.2.1重复数据的处理20

1.2.2数据行列位置重新调整23

1.2.3数据的合并与拆分24

1.2.4数据格式的转换30

1.3多表合并计算32

1.3.1多表求和运算32

1.3.2多表计数运算36

1.4数据查看37

1.4.1拆分窗口37

1.4.2锁定标题行38

第2章 数据的排序、筛选、分类汇总40

2.1数据的排序40

2.1.1排序40

2.1.2自定义排序规则41

2.1.3局部数据排序43

2.2数据筛选44

2.2.1数字筛选44

2.2.2文本筛选48

2.2.3日期筛选51

2.2.4高级筛选53

2.3表格数据的分类汇总54

2.3.1创建分类汇总统计数据55

2.3.2创建多级分类汇总56

第3章 数据透视表用于数据统计分析59

3.1数据透视表对大数据分析的作用59

3.2创建数据透视表59

3.2.1创建数据透视表59

3.2.2根据统计目的设置字段62

3.2.3创建动态数据透视表64

3.2.4创建多表合并计算的数据透视表66

3.3数据透视表的编辑69

3.3.1统计数据格式设置69

3.3.2查看明细数据70

3.3.3报表布局设置71

3.3.4套用数据透视表样式72

3.3.5将数据透视表转换为普通表格73

3.4数据透视表分析74

3.4.1使用切片器筛选74

3.4.2使用“组合”对话框分组字段76

3.5数据透视表计算77

3.5.1更改默认的汇总方式77

3.5.2更改数据透视表的值显示方式78

3.5.3自定义计算项80

3.6数据透视图80

3.6.1创建数据透视图80

3.6.2编辑数据透视图82

第4章 图表用于数据统计分析84

4.1大数据与图表84

4.1.1用数据分析的办法获取作图数据84

4.1.2按分析目的选择图表类型89

4.1.3使用推荐的图表93

4.2图表的编辑94

4.2.1更改创建的图表类型94

4.2.2更改图表的数据源95

4.2.3添加数据系列96

4.2.4切换数据行列96

4.2.5快速应用图表样式98

4.3图表对象编辑99

4.3.1编辑图表坐标轴99

4.3.2编辑图表数据系列104

第5章 函数用于数据统计分析107

5.1大数据与函数107

5.2单条件数据计算统计107

5.2.1 SUMIF函数条件求和108

5.2.2 COUNTIF函数条件计数109

5.2.3 AVERAGEIF函数条件求平均值111

5.3多条件数据计算统计112

5.3.1 SUMIFS函数多条件求和112

5.3.2 COUNTIFS函数多条件计数114

5.4数据库函数115

5.4.1 DSUM函数115

5.4.2 DAVERAGE函数117

5.4.3 DCOUNT函数118

5.4.4 DMAX（DMIN）函数119

5.4.5 DSTDEV函数估算样本总体的标准偏差121

5.4.6 DSTDEVP函数计算总体的标准偏差122

5.4.7 DVAR函数（以列表为样本估算总体方差）123

5.4.8 DVARP函数（以列表为样本总体计算总体方差）124

5.5数据快速查找125

5.5.1 VLOOKUP函数125

5.5.2 INDEX＋MATCH查找128

5.5.3多条件查找130

第6章 时间序列预测分析132

6.1模拟运算表132

6.1.1单变量模拟运算表132

6.2.2双变量模拟运算表133

6.2单变量求解136

6.2.1预测销售量分析（例1）136

6.2.2可贷款年限分析（例2）137

6.3方案管理器138

6.3.1建立不同贷款方案138

6.3.2显示方案140

6.3.3重新编辑方案141

6.3.4创建方案摘要得出决策结论141

6.4规划求解143

6.4.1建立规划求解模型143

6.4.2进行规划求解144

第7章 数据分组与频数统计147

7.1数据分组147

7.1.1单项式离散型数据分组147

7.1.2组距式离散型数据分组148

7.2频数统计151

7.2.1单项式分组的频数统计151

7.2.2组距式分组的频数统计152

7.3频数统计直方图154

7.3.1单项式分组频数直方图154

7.3.2组距式分组频数直方图156

第8章 描述性统计分析158

8.1描述集中趋势的统计量158

8.1.1算术平均值158

8.1.2几何平均值160

8.1.3众数161

8.1.4中位数162

8.2描述离散趋势的统计量164

8.2.1异众比率164

8.2.2方差165

8.2.3标准方差165

8.3描述总体分布形态的统计量166

8.3.1偏斜度166

8.3.2四分位数偏度167

8.3.3峰度168

8.4 Excel数据分析工具进行描述统计分析169

8.4.1加载数据分析工具169

8.4.2使用数据分析工具进行分析169

第9章 抽样与假设检验171

9.1抽样171

9.1.1简单随机抽样171

9.1.2等距抽样174

9.1.3周期抽样175

9.2确定抽样样本的大小176

9.2.1总体标准差已知下的样本大小176

9.2.2总体标准差未知下的样本大小177

9.3单个样本的方差检验178

9.3.1总体方差已知，检验均值178

9.3.2总体方差未知，检验均值180

9.4双样本假设分析182

9.4.1 z检验：双样本平均差检验182

9.4.2 t检验：双样本等方差假设183

9.4.3 t检验：双样本异方差检测184

第10章 方差分析与回归分析186

10.1方差分析186

10.1.1单因素方差分析186

10.1.2无交互作用的双因素方差分析187

10.1.3有交互作用的双因素方差分析189

10.2回归分析191

10.2.1趋势线法线性回归分析191

10.2.2函数法线性回归分析194

10.2.3数据分析法线性回归分析196

10.2.4多元回归分析197

第11章 时间序列预测分析200

11.1时间序列的移动平均200

11.1.1一次移动平均法200

11.1.2二次移动平均法204

11.2时间序列的指数平滑205

11.2.1一次指数平滑法205

11.2.2二次指数平滑法206

11.2.3确定最优平滑系数207

第12章 大数据之员工考勤数据分析210

12.1员工本月考勤数据分析210

12.1.1统计员工本月考勤数据210

12.1.2组距式数据分组分析员工出勤率213

12.2员工每日出勤率分析215

12.2.1使用函数计算员工每日出勤率215

12.2.2创建图表分析员工每日出勤率217

12.3员工基本信息查询219

12.3.1制作员工考勤查询表219

12.3.2使用VLOOKUP函数查询考勤信息221

12.4员工年度考勤情况分析224

12.4.1创建数据透视表分析员工工作态度与出勤率224

12.4.2创建数据透视图分析员工工作态度与出勤率227

12.4.3创建数据透视图分析员工工作态度与绩效考核230

12.4.4各部门员工考勤情况分析234

12.5员工周一至周五迟到情况分析237

12.5.1创建数据透视表分析已婚与未婚员工迟到情况238

12.5.2创建数据透视图分析已婚与未婚员工迟到情况239

12.5.3创建图表分析周一至周五员工迟到情况241

12.6员工迟到与路程远近及业绩分析243

12.6.1员工迟到与员工上班路程远近分析243

12.6.2员工迟到与员工业绩分析246

第13章 企业人事数据分析251

13.1员工所在部门及籍贯分析251

13.1.1创建数据透视表统计各部门人数251

13.1.2创建数据透视图分析员工籍贯254

13.2员工年龄层次分析257

13.2.1分析员工年龄层次258

13.2.2分析员工年龄层次（数据透视图）259

13.3员工学历层次分析261

13.3.1分析员工学历层次261

13.3.2分析员工学历层次（数据透视图）263

13.4员工基本信息查询265

13.4.1制作员工信息查询表265

13.4.2使用VLOOKUP函数查询人员信息267

13.5分析员工稳定性269

13.5.1分析各年龄段员工跳槽情况269

13.5.2分析员工跳槽情况（数据透视图）271

13.5.3不同性别员工跳槽情况分析274

13.6员工参与活动的随机抽样275

13.6.1随机抽样元旦大扫除员工275

13.6.2随机抽样得奖号码277

第14章 大数据之市场调查数据统计与分析282

14.1设计调查问卷和调查结果接收表282

14.1.1在Excel工作表中建立调查问卷282

14.1.2建立记录调查结果的工作表285

14.2调查结果的汇总统计288

14.2.1汇总所有调查结果288

14.2.2替换编码生成结果数据库289

14.3样本的组成分析291

14.3.1样本性别组成分析292

14.3.2样本年龄组成分析294

14.4产品认知度分析297

14.4.1分析对智能手表产品认知度297

14.4.2分析年龄与智能手表认知度的相关性298

14.4.3分析性别与智能手表认知度的相关性300

14.5分析产品最受欢迎的特性301

14.5.1统计智能手表各特性被选中的次数301

14.5.2利用图表直观显示出消费者喜欢的性能302

14.6外观需求分析304

14.6.1对智能手表整体外观要求分析304

14.6.2性别与智能手表外观的相关性分析305

14.7潜在用户分析307

14.7.1智能手表适宜人群分析307

14.7.2年龄与是否配戴智能手表的相关性分析309

第15章 大数据之淘宝母婴用品销售分析311

15.1婴幼儿奶粉类1-8月销售数据分析311

15.1.1数据透视表统计8月销售情况311

15.1.2数据透视图分析各品牌奶粉销售金额314

15.1.3数据透视图分析奶粉的销售数量及购买人数317

15.2纸尿裤销售数据分析319

15.2.1数据透视表分析第一季度纸尿裤销售情况319

15.2.2创建图表分析第一季度销售数据323

15.2.3单变量求解预测纸尿裤9月销售总金额326

15.3一次移动平均法预测9月童床销量328

15.3.1使用数据分析计算预测值和误差值328

15.3.2创建移动平均分析图表329

15.4母婴销售淡旺季分析332

15.4.1统计各类母婴产品一年销售金额332

15.4.2使用条件格式分析销售淡旺季334

15.5母婴产品销售第三季度中国电商排行榜分析337

15.5.1组距式数据分组分析出电商公司总评分337

15.5.2创建数据透视表分析网络社会影响力前10名的电商339

15.5.3创建数据透视图分析网络社会影响力前10的电商341

第16章 企业就业与GDP增长情况分析344

16.1创建图表分析私营企业就业情况344

16.1.1私营企业增长情况分析344

16.1.2 2014年私营企业就业情况分析349

16.2创建图表分析就业人员年收入情况351

16.2.1分析城镇单位人均GDP352

16.2.2不同单位年平均工资分析354

16.3使用简单相关分析查看GDP与就业人数关系357

16.3.1散点图法分析GDP与就业人数关系357

16.3.2函数分析GDP与就业人数关系359

16.3.3使用相关系数分析工具分析361

16.3.4使用方差分析工具进行分析362

第17章 大数据之毕业生就业数据分析365

17.1本科学历毕业半年就业分析365

17.1.1创建数据透视表显示就业率排名情况365

17.1.2创建数据透视图分析就业率排名前10的专业368

17.1.3使用数据透视图分析就业率排名后10个专业372

17.2高职高专专业毕业生就业分析375

17.2.1创建数据透视表显示就业率排名情况375

17.2.2创建数据透视图分析就业率排名前10的专业378

17.2.3使用数据透视图分析相关度高于90%的专业382

17.3应届毕业生岗位需求与竞争指数分析386

17.3.1使用图表分析不同职位竞争指数386

17.3.2使用图表分析相同岗位不同年份竞争情况389

17.4应届毕业生获得面试机会及拿到Offer分析393

17.4.1使用频数统计分析面试机会393

17.4.2创建直方图分析面试机会395

17.4.3单项式分组频数统计分析Offer结果397

17.4.4单项式分组频数直方图分析Offer结果398

第18章 大数据之生产计划数据分析401

18.1当日生产计划数据分析401

18.1.1根据生产数据计算当日计划与实际生产数据401

18.1.2创建数据透视表分析各客户生产计划405

18.1.3创建数据透视图分析当日各客户生产计划408

18.2本月生产达成率分析410

18.2.1创建当月每日生产达成率工作表410

18.2.2创建图表分析当月生产达成率情况414

18.3使用二次移动平均法预测生产量417

18.3.1使用数据分析计算生产量预测值417

18.3.2创建移动平均分析图表419