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第1章 绪论1

1.1 研究目的与意义1

1.2 国内外研究现状3

1.2.1 资源约束背景下化石能源供应研究3

1.2.2 供应侧排放驱动下的气候变化研究6

1.3 主要研究内容与拟解决的关键问题11

1.3.1 相关说明及研究假设11

1.3.2 主要研究内容12

1.3.3 拟解决的关键科学问题14

参考文献14

第2章 化石能源资源的可耗竭性20

2.1 化石能源资源的形成20

2.1.1 油气形成与富集20

2.1.2 煤炭形成与富集24

2.2 化石能源分类25

2.2.1 石油分类25

2.2.2 天然气分类26

2.2.3 煤炭分类27

2.2.4 本书采用的化石能源分类及范畴界定28

2.3 化石能源资源/储量分类28

2.3.1 石油资源管理系统29

2.3.2 联合国化石能源和矿产资源分类框架30

2.3.3 德国联邦地球科学与自然资源研究所资源/储量分类体系30

2.3.4 世界能源委员会资源/储量分类体系31

2.3.5 本书所用资源/储量分类体系32

2.4 化石能源资源开采模式34

2.4.1 自然资源的增长模式34

2.4.2 油气开采模式35

2.4.3 煤炭开采模式37

参考文献38

第3章 化石能源资源的可用性评估41

3.1 全球区域划分41

3.2 全球常规化石能源资源及其分布42

3.2.1 全球常规石油资源最终可采资源量分析42

3.2.2 全球常规天然气资源最终可采资源量分析43

3.2.3 全球煤炭资源最终可采资源量分析45

3.3 全球非常规化石能源资源及其分布47

3.3.1 全球非常规石油资源最终可采资源量分析47

3.3.2 全球非常规天然气资源最终可采资源量分析51

参考文献53

第4章 化石能源供应预测方法57

4.1 曲线拟合方法概述57

4.1.1 曲线拟合模型构建的基本思路57

4.1.2 曲线拟合模型的数学方程58

4.1.3 曲线拟合模型应用的简要回顾及预测步骤60

4.2 影响曲线拟合模型预测结果的关键因素61

4.2.1 关键影响因素识别61

4.2.2 因素一：最终可采资源量62

4.2.3 因素二：曲线形状65

4.2.4 因素三：产量循环的个数66

4.2.5 因素四：剩余资源的最大耗竭率69

4.3 化石能源中长期供应曲线拟合模型构建71

4.3.1 常规化石能源供应预测的曲线拟合模型71

4.3.2 非常规化石能源供应预测的曲线拟合模型73

4.4 基于实证分析的预测模型有效性检验75

4.4.1 美国常规天然气产量预测76

4.4.2 美国非常规天然气产量预测79

4.4.3 美国天然气总产量预测80

参考文献81

第5章 化石能源未来供应潜力分析84

5.1 常规化石能源供应预测中的关键参数确定84

5.1.1 最优产量循环个数确定84

5.1.2 剩余资源的最大耗竭率分析85

5.2 全球常规化石能源供应预测88

5.2.1 全球常规石油产量预测结果88

5.2.2 全球常规天然气产量预测结果90

5.2.3 全球煤炭产量预测结果91

5.2.4 讨论与小结93

5.3 非常规化石能源供应预测中的关键参数确定95

5.3.1 非常规化石能源初始产量确定95

5.3.2 非常规化石能源产量的初始指数增长率确定96

5.4 全球非常规化石能源供应预测98

5.4.1 非常规石油产量预测结果98

5.4.2 非常规天然气产量预测结果100

5.4.3 讨论与小结101

参考文献103

第6章 资源约束下的全球气候变化评估106

6.1 供应侧碳排放情景设计106

6.1.1 碳排放情景与气候模拟106

6.1.2 供应侧驱动下的碳排放情景108

6.2 气候模拟方法114

6.2.1 气候模式概述114

6.2.2 MAGICC模型116

6.2.3 Bern-CC模型118

6.2.4 相关实证模型120

6.3 供应侧排放驱动情景下的气候变化模拟123

6.3.1 MAGICC模拟结果123

6.3.2 Bern-CC及实证模型模拟结果123

6.3.3 模拟结果对比128

6.4 主要结论134

参考文献137

附录A 分国家常规化石能源最终可采资源量统计142

附录B 分国家非常规化石能源资源最终可采资源量统计154

附录C 分地区适用的最优产量循环个数统计166

附录D 分地区常规化石能源预测结果174

附录E MAGICC 6所用的六种供应侧驱动排放情景文件185

附录F Bern-CC和实证模型大气CO2浓度模拟的VBA编程189