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第一节　人工智能的界定1

第一章　绪论1

一、什么是人工智能2

二、人工智能的研究目标2

三、人工智能中的通用问题求解方法3

第二节　人工智能的学科范畴6

一、人工智能的研究范畴7

二、人工智能技术的应用10

第三节　人工智能的研究方法13

一、人工智能研究的特点13

二、人工智能的研究途径14

一、人工智能的发展简史17

第四节　人工智能的发展简史和趋势17

二、人工智能的发展趋势21

本章小结22

习题一22

第二章　知识的产生式系统表示法23

第一节　知识与知识表示的概念23

一、知识23

二、知识的表示26

第二节　产生式表示和产生式系统28

一、产生式表示的基本方法及特性28

二、产生式系统的组成29

三、产生式系统的推理36

四、产生式系统举例40

五、产生式系统的分类44

六、产生式系统的特点48

本章小结48

习题二49

第三章　知识的状态空间表示法及搜索问题讨论50

第一节　状态空间表示知识50

一、状态空间表示知识要点50

二、状态图搜索51

三、状态空间表示知识举例51

第二节　搜索问题讨论57

一、搜索与思维过程57

二、搜索过程58

二、“隐式图”求解问题的一般过程59

第三节　图搜索59

一、显式图与隐式图59

三、广度优先搜索流程图60

四、深度优先搜索流程图61

第四节 回溯策略62

第五节　状态空间的与／或树表示法66

一、分解（与树）66

二、等价变换（或树）66

三、与或树66

第六节　状态空间的与／或树搜索策略举例70

第七节　启发式搜索73

一、A算法和A算法的定义73

三、A算法74

二、A算法74

本章小结78

习题三78

第四章　知识的一阶谓词逻辑表示法79

第一节　一阶谓词逻辑基本理论79

一、命题与联结词79

二、个体词与谓词81

三、量词82

四、谓词公式82

五、谓词公式的永真性与可满足性83

六、谓词公式的等价性与永真蕴涵性84

七、谓词公式的范式85

八、置换与合一86

第二节　确定性推理89

一、推理的基本概念90

二、推理方法及分类90

三、推理的控制策略及分类92

四、推理的冲突消解策略92

第三节 自然演绎推理93

第四节　归结演绎推理94

一、子句集及其化简94

二、海伯伦理论96

三、鲁宾逊归结原理98

四、命题逻辑中的归结原理98

五、谓词逻辑中的归结原理101

六、基于归结的问题求解方法104

七、归结演绎推理的归结策略106

第五节　基于规则的演绎推理111

一、规则演绎推理的分类111

二、规则演绎推理的剪枝策略116

本章小结119

习题四120

第五章　知识的语义网络表示法122

第一节　语义网络的基本概念122

一、基本事实的表示123

二、表示情况和动作125

三、多元语义网络的表示126

四、连接词与量词的表示127

第二节　语义网络的推理（过程）130

一、继承131

二、匹配132

第三节　语义网络表示知识的特点134

本章小结134

习题五135

第六章　知识的框架结构表示法136

第一节　框架理论概述136

一、框架理论136

二、框架表示知识137

第二节　框架网络系统140

一、框架网络140

二、框架系统中的预定义槽名141

一、框架表示知识下的推理方法147

三、框架系统的程序语言实现147

第三节　框架推理147

二、槽值的计算150

三、不确定性知识的框架表示151

四、框架的不确定性匹配152

五、框架语义网络154

第四节　框架结构表示知识的特点和局限性155

一、框架表示法的特点155

二、框架系统的局限性155

本章小结156

习题六156

一、什么是脚本表示知识法157

第一节　脚本表示知识法157

第七章　其他知识表示法157

二、脚本的推理158

第二节　过程表示知识法159

一、什么是过程表示知识法159

二、过程表示法的推理形式159

三、过程表示法的应用特性161

第三节　Petri网表示法162

一、Petri网及其表示知识的方法162

二、一个实例——使用Petri网建模的知识表示163

三、Petri网表示知识的特点164

第四节　面向对象表示知识法164

一、面向对象知识表示概念164

二、对象模型技术概述167

三、面向对象知识表示与语义网络、框架系统的比较168

本章小结168

习题七169

第八章　专家系统170

第一节　专家系统的定义与分类170

一、什么是专家系统170

二、专家系统的产生和发展171

三、专家系统的组成173

四、专家系统的分类174

五、专家系统的主要特征176

六、专家系统的开发过程177

一、知识获取的方式179

第二节　知识的获取179

二、知识获取的步骤180

第三节　专家系统的评价182

一、专家系统的评价方法182

二、专家系统的评价内容182

三、专家系统的评价指标183

第四节　专家系统设计举例185

一、动物识别系统185

二、水泥回转窑生产指导专家系统188

第五节　专家控制系统195

一、专家控制系统的工作原理195

二、专家控制系统的类型199

三、直接专家控制系统199

四、间接专家控制系统203

五、实时专家控制系统206

第六节　专家系统的开发工具212

一、骨架型开发工具（专家系统外壳）213

二、知识获取辅助工具214

三、模块组合式开发工具214

四、用于开发专家系统的程序设计语言214

第七节　新一代的专家系统215

一、深层知识专家系统215

二、模糊专家系统215

三、神经网络专家系统216

七、专家系统与3S技术结合217

六、与模型技术结合217

五、网上（多媒体）专家系统217

四、大型协同分布式专家系统217

第八节　专家系统存在的问题及发展趋势218

一、存在的问题218

二、研究方向219

本章小结220

习题八220

第九章　PROLOG程序设计语言222

第一节　PROLOG语言概述222

一、PROLOG语言发展概况222

二、PROLOG语言的特点223

第二节　逻辑型程序设计语言PROLOG224

一、PROLOG的语句224

二、PROLOG程序226

三、PROLOG程序设计基础227

四、Turbo PROLOG程序设计230

第三节　PROLOG的语法与数据结构235

一、PROLOG语法235

二、结构与树237

三、表处理与递归238

四、动态数据库241

第四节　PROLOG的系统谓词242

一、算术运算谓词242

二、函数性谓词243

三、比较运算谓词244

四、输入与输出谓词245

六、分类项谓词247

五、文件处理谓词247

第五节　PROLOG的搜索控制248

一、PROLOG的搜索和回溯249

二、PROLOG的搜索控制谓词250

第六节　PROLOG程序设计举例254

一、PROLOG简单程序设计254

二、量水问题257

三、梵塔问题260

四、八皇后问题261

本章小结263

习题九263

参考文献265