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第1章 绪论1

1.1科学研究与科学试验1

1.1.1生物学领域的科学研究1

1.1.2科学试验的基本程序1

1.1.3现代生物统计学的作用2

1.1.4生物统计学的学习方法和要求3

1.2试验的基本方法3

1.2.1试验的特点和要求3

1.2.2试验方案4

1.3试验误差7

1.3.1试验误差的特点和意义8

1.3.2试验误差的分类及来源8

1.4试验统计学的发展9

习题19

第2章 试验资料的整理和特征数10

2.1试验资料的收集和类型10

2.1.1试验资料的收集10

2.1.2试验资料的类型11

2.2试验资料的整理11

2.2.1总体和样本11

2.2.2次数分布12

2.3试验资料特征数的分类与计算16

2.3.1平均数16

2.3.2变异数20

习题222

第3章 理论分布与抽样分布24

3.1概率的概念及计算24

3.1.1概率的概念24

3.1.2概率的计算26

3.2几种常见的理论分布27

3.2.1二项式分布27

3.2.2泊松分布30

3.2.3正态分布31

3.3抽样分布36

3.3.1统计数的抽样及其分布参数36

3.3.2正态总体抽样的分布规律41

3.3.3二项总体的抽样分布42

3.3.4卡方分布43

3.3.5 F分布44

习题346

第4章 统计推断47

4.1统计推断概述47

4.2统计假设检验的基本原理47

4.2.1假设检验的概念47

4.2.2假设检验的基本步骤48

4.2.3两尾检验与一尾检验49

4.2.4假设检验的两类错误51

4.3总体平均数的假设检验51

4.3.1单个总体平均数的假设检验51

4.3.2两个总体平均数的假设检验53

4.4百分数的假设检验60

4.4.1单个百分数（成数）的假设检验60

4.4.2两个百分数的假设检验61

4.4.3百分数假设检验的连续性矫正62

4.5参数的点估计与区间估计64

4.5.1参数估计的基本原理65

4.5.2参数的区间估计65

习题469

第5章 卡方x2检验70

5.1x2检验的原理与方法70

5.1.1x2检验的定义70

5.1.2x2检验的方法71

5.1.3x2检验的步骤71

5.2方差同质性检验72

5.2.1单个方差的假设检验72

5.2.2几个方差的同质性检验73

5.3适合性检验75

5.3.1各种遗传分离比例的适合性检验75

5.3.2次数分布的适合性检验76

5.4独立性检验78

5.4.1 2 × 2表的独立性检验78

5.4.2 2 × c表的独立性检验79

5.4.3 r ×c表的独立性检验80

习题581

第6章 方差分析83

6.1方差分析的原理和方法83

6.1.1方差分析的基本原理83

6.1.2方差分析的数学模型83

6.1.3平方和与自由度的分解84

6.1.4 F假设检验87

6.2多重比较88

6.2.1最小显著差数法88

6.2.2最小显著极差法90

6.2.3多重比较结果的表示方法92

6.2.4多重比较方法的选择93

6.3方差分析的基本假定和数据转换94

6.3.1方差分析的基本假定94

6.3.2数据转换的方法95

习题696

第7章 试验设计和抽样调查97

7.1试验设计97

7.1.1试验设计的基本原则97

7.1.2常用的试验设计98

7.2抽样调查106

7.2.1抽样调查的设计106

7.2.2抽样调查中样本容量的估计109

习题7110

第8章 试验结果的统计分析111

8.1对比法设计试验结果的直观分析111

8.2间比法设计试验结果的直观分析113

8.3完全随机设计试验结果的方差分析114

8.3.1单因素完全随机设计试验结果的方差分析114

8.3.2二因素完全随机设计试验结果的方差分析118

8.4随机区组设计试验结果的方差分析126

8.4.1单因素随机区组设计试验结果的方差分析126

8.4.2二因素随机区组设计试验结果的方差分析129

8.5拉丁方设计试验结果的方差分析132

8.6裂区设计试验结果的方差分析134

8.7条区设计试验结果的方差分析138

8.8系统分组设计试验结果的方差分析143

8.9正交设计试验结果的方差分析147

习题8149

第9章 直线回归和相关分析152

9.1相关的概念152

9.2直线回归152

9.2.1直线回归方程152

9.2.2直线回归的假设检验156

9.2.3总体直线回归的区间估计159

9.2.4直线回归方程的应用160

9.3直线相关162

9.3.1相关系数和决定系数163

9.3.2相关系数的假设检验164

9.3.3总体相关系数的区间估计167

9.4直线回归和相关的关系及应用要点169

9.4.1直线回归和相关的关系169

9.4.2直线回归和相关的应用要点169

习题9170

第10章 曲线回归和相关分析171

10.1曲线回归的类型171

10.1.1能够化为直线的曲线回归方程171

10.1.2多项式曲线回归方程173

10.2曲线回归分析173

10.2.1能够化为直线的曲线回归分析173

10.2.2多项式曲线回归分析178

10.3曲线相关180

10.3.1相关指数180

10.3.2相关指数的假设检验181

习题10183

第11章 多元回归和相关分析184

11.1多元回归184

11.1.1多元线性回归方程184

11.1.2多元回归关系的假设检验187

11.2多元相关和偏相关189

11.2.1复相关系数及其假设检验189

11.2.2偏相关系数及其假设检验189

11.2.3偏相关系数和简单相关系数的关系190

11.3多元回归中自变数的相对重要性——通径分析191

11.3.1通径系数的意义191

11.3.2通径系数的计算191

11.3.3通径系数的性质192

11.4多元非线性回归分析192

习题11194

第12章 均匀设计和结果分析195

12.1均匀设计简介195

12.1.1均匀设计的意义195

12.1.2均匀设计的操作步骤196

12.1.3均匀设计的注意事项196

12.2均匀设计表196

12.2.1相等水平的均匀设计表197

12.2.2混合水平的均匀设计表198

12.3均匀设计和结果分析198

12.3.1均匀设计的试验方案198

12.3.2均匀设计的结果分析200

习题12200

附表1 10 000个随机数字表201

附表2累积正态分布F（ui）=P（u ≤ ui）=∫ui-∞ φ（u）du表206

附表3正态离差uα值表（两尾）208

附表4 t分布表（两尾）209

附表5 5%（上）和1%（下）F值表（一尾）211

附表6x2值表（右尾）222

附表7学生氏全距多重比较5%（上）和1%（下）q值表（两尾）223

附表8 Duncan’s新复极差检验5%（上）和1%（下）SSR值表225

附表9二项分布的95%（上）和99%（下）置信区间227

附表10 r和R的5%和1%显著值表230

附表11 z和r值转换表231

附表12百分数反正弦（arcsin？y）转换表232

附表13正交表235

附表14均匀设计表242

附录A英汉术语对照表252

参考文献274