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第1章 决策分析概论1

1.1 决策分析的概念及其要素1

1.1.1 决策分析的概念及发展简史1

1.1.2 决策分析的特征2

1.1.3 决策分析的基本要素3

1.2 决策分析的分类和原则4

1.2.1 决策分析的分类4

1.2.2 决策分析的基本原则5

1.3 决策分析的步骤7

1.3.1 决策分析的步骤7

1.3.2 追踪决策的特点9

1.4 决策系统10

1.4.1 决策函数10

1.4.2 决策系统12

1.4.3 决策树12

习题一14

第2章 确定型决策分析15

2.1 盈亏决策分析15

2.1.1 盈亏决策分析的基本原理15

2.1.2 线性盈亏分析的应用实例18

2.2 现金流及其时间价值23

2.2.1 现金流的估计23

2.2.2 货币的将来值和现值25

2.2.3 年金26

2.2.4 等差换算27

2.2.5 应用实例（分红问题）28

2.3 无约束确定型投资决策29

2.3.1 基本假设条件29

2.3.2 净现值法（NPV法）30

2.3.3 内部收益率法（IRR法）31

2.3.4 投资回收期法35

2.3.5 相对经济效益评价法36

2.4 多方案投资决策39

2.4.1 独立型投资方案的决策39

2.4.2 互斥型投资方案的决策40

2.5 线性规划决策42

2.5.1 线性规划模型42

2.5.2 图解法44

习题二48

第3章 效用函数53

3.1 事态体及其性质53

3.1.1 事态体及其关系53

3.1.2 事态体的基本性质55

3.2 效用函数的定义和构成57

3.2.1 效用和效用函数的概念58

3.2.2 效用函数的构成60

3.2.3 效用与风险的关系63

3.3 效用函数表66

3.4 效用函数的曲线拟合71

3.4.1 幂函数型效用曲线72

3.4.2 对数函数型效用曲线74

习题三76

第4章 风险型决策分析78

4.1 不确定型决策分析78

4.1.1 乐观准则78

4.1.2 悲观准则79

4.1.3 折中准则80

4.1.4 遗憾准则81

4.1.5 等可能性准则82

4.2 风险型决策分析的准则85

4.2.1 期望值准则评价模型86

4.2.2 期望值准则评价模型应用实例89

4.2.3 风险型决策的其他准则94

4.3 决策树分析法99

4.4 灵敏度分析105

4.4.1 灵敏度分析的意义105

4.4.2 转折概率原理106

4.5 状态分析和风险分析111

4.5.1 客观概率和主观概率111

4.5.2 状态分析的方法112

4.5.3 完全信息的价值116

4.5.4 风险度及其测度118

4.5.5 随机优势分析及其应用122

习题四129

第5章 贝叶斯决策分析133

5.1 贝叶斯决策的基本方法133

5.1.1 贝叶斯决策的意义133

5.1.2 贝叶斯决策的基本方法136

5.2 贝叶斯决策信息的价值142

5.2.1 完全信息的价值（EVPI)143

5.2.2 补充信息的价值（EVAI）146

5.2.3 补充信息价值与完全信息价值的关系149

5.3 抽样贝叶斯决策150

5.3.1 抽样贝叶斯决策的基本方法150

5.3.2 抽样信息的价值（EVSI)154

5.3.3 最佳样本容量156

5.4 贝叶斯风险和贝叶斯原则158

5.4.1 决策法则158

5.4.2 贝叶斯风险159

5.4.3 贝叶斯原则159

习题五160

第6章 多目标决策分析163

6.1 多目标决策的目标准则体系163

6.1.1 目标准则体系的意义163

6.1.2 目标准则体系的结构164

6.1.3 评价准则和效用函数166

6.1.4 目标准则体系风险因素的处理167

6.2 目标规划方法167

6.2.1 目标规划模型167

6.2.2 目标规划的图解法172

6.2.3 目标规划的单纯形解法173

6.3 化多为少方法175

6.3.1 主要目标法176

6.3.2 线性加权和法177

6.3.3 平方和加权法181

6.3.4 理想点法181

6.3.5 步骤法182

6.4 多维效用并合方法185

6.4.1 多维效用并合模型185

6.4.2 多维效用并合规则186

6.4.3 多维效用并合方法应用实例191

6.5 AHP方法199

6.5.1 AHP方法的基本原理199

6.5.2 判断矩阵204

6.5.3 递阶层次结构权重解析过程211

6.6 DEA方法217

6.6.1 DEA模型217

6.6.2 DEA有效性的经济意义226

6.3.3 DEA方法的应用实例231

习题六233

第7章 多属性决策分析236

7.1 多属性决策指标体系236

7.1.1 指标体系的基本概念236

7.1.2 指标体系设置的原则237

7.1.3 决策指标的标准化237

7.1.4 决策指标权重的确定240

7.2 多指标决策方法244

7.2.1 简单线性加权法244

7.2.2 理想解法245

7.2.3 改进的理想解法247

7.2.4 功效系数法249

7.3 主成分分析法252

7.3.1 主成分的概念252

7.3.2 主成分的主要性质254

7.3.3 样本主成分255

7.3.4 主成分分析法的计算步骤256

7.3.5 应用实例257

7.4 物元决策方法260

7.4.1 物元分析和矛盾问题260

7.4.2 物元和可拓集合的基本概念261

7.4.3 物元决策方法及其应用263

7.4.4 应用实例265

习题七266

第8章 序贯决策分析268

8.1 多阶段决策268

8.1.1 多阶段决策问题268

8.1.2 多阶段决策方法及其应用实例、268

8.2 马尔科夫决策276

8.2.1 正规随机矩阵277

8.2.2 马尔科夫链278

8.2.3 马尔科夫决策及其应用实例284

8.3 群决策简介287

8.3.1 群决策的意义287

8.3.2 常用的群决策方法及应用实例288

习题八299

第9章 模糊决策和灰色决策方法301

9.1 模糊综合评价方法301

9.1.1 模糊子集、模糊关系及其简单性质301

9.1.2 模糊综合评价方法310

9.1.3 应用实例313

9.2 灰色局势决策315

9.2.1 灰色系统的基本概念和基本方法316

9.2.2 灰色局势决策327

9.2.3 灰色局势决策应用实例329

9.3 灰色层次决策331

9.3.1 灰色统计331

9.3.2 灰色层次决策及其应用实例334

9.4 灰色规划339

9.4.1 灰色线性规划339

9.4.2 灰色目标规划342

9.4.3 应用实例344

习题九346

参考文献349

附表350

附表1整付复本利系数表（F/P，i，N）350

附表2整付现值系数表（P/F， i， N）352

附表3年金现值系数表（P/A， i， N）356

附表4投资回收系数表（A/P， i， N）358

附表5等差换算系数表（A/G，i，N）362

附表6效用函数值表364