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第1章 SPSS 21概述1

1.1 SPSS 21的特点与新功能1

1.1.1 SPSS 21的特点1

1.1.2 SPSS 21的新增功能2

1.2 SPSS 21对环境的要求3

1.2.1 SPSS 21对硬件的要求3

1.2.2 SPSS 21对软件的要求4

1.3 SPSS 21的安装、卸载、启动和退出4

1.3.1 SPSS 21的安装与卸载4

1.3.2 SPSS的启动与退出9

1.4 SPSS 21的设置10

1.4.1 “常规”选项卡10

1.4.2 “查看器”选项卡12

1.4.3 “数据”选项卡13

1.4.4 “货币”选项卡14

1.4.5 “输出标签”选项卡15

1.4.6 “图表”选项卡17

1.4.7 “枢轴表”选项卡18

1.4.8 “文件位置”选项卡19

1.4.9 “脚本”选项卡20

1.4.10 “多重归因”选项卡21

1.4.11 “语法编辑器”选项卡21

第2章 SPSS数据文件23

2.1 数据的基本概念23

2.1.1 计量尺度23

2.1.2 常量与变量24

2.2 数据的属性及定义方法25

2.2.1 变量名25

2.2.2 变量类型25

2.2.3 变量标签30

2.2.4 变量缺失值31

2.3 数据编辑器的使用32

2.4 数据文件的建立34

第3章 数据处理36

3.1 数据的编辑36

3.1.1 查看变量信息和文件信息36

3.1.2 定位数据38

3.1.3 插入与删除变量39

3.1.4 插入与删除观测量40

3.1.5 编辑数据41

3.2 数据文件的操作41

3.2.1 数据文件的打开与保存42

3.2.2 数据排序43

3.2.3 数据文件的分解44

3.2.4 数据文件的合并45

3.2.5 数据文件的转置45

3.2.6 数据的清除46

3.2.7 数据库文件的转换46

第4章 基本统计分析48

4.1 联机分析过程（OLAP）48

4.2 个案汇总分析50

4.2.1 个案汇总分析参数设置50

4.2.2 案例——雇员个案汇总分析51

4.3 按行和列的汇总分析53

4.3.1 按行汇总过程53

4.3.2 案例——汽车性能按行汇总检测57

4.3.3 按列汇总过程59

4.4 频率分析61

4.4.1 频率分析描述61

4.4.2 频率分析操作61

4.4.3 案例——住房状况调查65

4.5 描述性分析66

4.5.1 描述性分析描述66

4.5.2 描述性分析操作67

4.5.3 案例——学生体检数据68

4.6 探索性分析70

4.6.1 探索性分析描述70

4.6.2 探索性分析操作71

4.6.3 案例——12岁少年身高分析72

4.7 交叉表分析78

4.7.1 交叉表分析描述78

4.7.2 交叉表分析操作79

4.7.3 案例——吸烟与气管炎84

第5章 均值比较与T检验87

5.1 均值分析过程及案例87

5.1.1 原理与方法87

5.1.2 均值分析操作88

5.1.3 案例——房屋出售价格与地段关系89

5.1.4 均值过程语句91

5.2 单样本T检验及案例94

5.2.1 原理与方法94

5.2.2 单样本T检验操作95

5.2.3 案例——山区成年男子脉搏平均数96

5.2.4 单样本T检验过程语句96

5.3 独立样本T检验及案例98

5.3.1 原理与方法98

5.3.2 独立样本T检验操作99

5.3.3 案例——某班学生物理考试成绩汇总100

5.3.4 独立样本T检验过程语句101

5.4 配对样本T检验及案例103

5.4.1 原理与方法103

5.4.2 配对样本T检验操作104

5.4.3 案例——服用减肥茶前后体重对比104

5.4.4 配对样本T检验过程语句105

第6章 非参数检验108

6.1 非参数检验简介109

6.1.1 非参数统计与参数统计109

6.1.2 非参数检验的优点109

6.1.3 非参数检验的缺点110

6.2 卡方检验及案例110

6.2.1 卡方检验原理与方法110

6.2.2 卡方检验的基本操作111

6.2.3 案例——正20面体数字朝上概率114

6.3 二项检验及案例116

6.3.1 二项检验的原理与方法116

6.3.2 二项检验的基本操作117

6.3.3 案例——硬币结果119

6.4 游程检验及案例120

6.4.1 游程检验的原理与方法120

6.4.2 游程检验的基本操作121

6.4.3 案例——灯泡寿命122

6.5 单样本K-S检验及案例124

6.5.1 单样本K-S检验的原理与方法124

6.5.2 单样本K-S检验的基本操作125

6.5.3 案例——电子元件使用寿命126

6.6 两独立样本检验及案例128

6.6.1 两独立样本检验的原理与方法128

6.6.2 两独立样本检验的基本操作130

6.6.3 案例——工艺产品131

6.7 多独立样本检验及案例135

6.7.1 多独立样本检验的原理与方法135

6.7.2 多独立样本检验的基本操作136

6.7.3 案例——周岁儿童身高137

6.8 两配对样本与多配对样本检验及案例138

6.8.1 两（多）配对样本检验的原理与方法139

6.8.3 两（多）配对样本检验的基本操作141

6.8.3 案例——尿铅实验143

第7章 信度分析145

7.1 信度分析的概念及案例145

7.1.1 信度分析的概念145

7.1.2 信度分析的基本方法146

7.1.3 信度分析的SPSS操作147

7.1.4 案例——栏目收视调查150

7.2 进一步分析的相关模型152

7.2.1 拆半信度系数模型153

7.2.2 Guttman模型154

7.2.3 平行模型155

7.2.4 信度对测量工具的检验156

第8章 回归分析158

8.1 回归分析的统计检验159

8.1.1 回归方程的显著性检验159

8.1.2 回归系数的显著性检验160

8.1.3 残差分析161

8.2 线性回归163

8.2.1 原理与方法163

8.2.2 线性回归模型164

8.2.3 线性回归分析操作165

8.2.4 案例——女大学生体重与肺活量171

8.3 曲线回归176

8.3.1 原理与方法177

8.3.2 曲线回归分析操作178

8.3.3 案例——人均消费支出和教育179

8.4 二元Logistic回归182

8.4.1 原理与方法182

8.4.2 二元Logistic回归分析操作184

8.4.3 案例——经济增长189

8.5 非线性回归191

8.5.1 原理与方法192

8.5.2 非线性回归分析操作192

8.5.3 案例——年龄与阴性率关系197

第9章 方差分析201

9.1 方差分析简介202

9.1.1 方差分析的基本概念202

9.1.2 方差分析的基本原理202

9.2 单因素方差分析及案例203

9.2.1 原理与方法203

9.2.2 单因素方差分析操作204

9.2.3 案例——商品销售额与广告策略210

9.3 多因素方差分析及案例214

9.3.1 原理与方法214

9.3.2 多因素方差分析操作215

9.3.3 案例——不同教法和不同教材对教改成绩的影响222

9.4 重复测量方差分析及案例225

9.4.1 原理与方法225

9.4.2 重复测量方差分析操作225

9.4.3 案例——不同教学方法的教学效果227

9.5 协方差分析及案例230

9.5.1 原理与方法230

9.5.2 协方差分析操作230

9.5.3 案例——饲料效果231

第10章 相关分析236

10.1 相关分析的基本概念236

10.1.1 相关分析的基本原理236

10.1.2 相关系数的计算238

10.2 双变量过程分析及案例240

10.2.1 双变量相关分析操作240

10.2.2 案例——体重与血压242

10.3 偏相关过程分析及案例243

10.3.1 原理与方法244

10.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系244

10.3.3 偏相关分析操作245

10.3.4 案例——居民收入与支出247

10.4 距离过程分析及案例250

10.4.1 原理与方法250

10.4.2 距离分析操作251

10.4.3 案例——品酒师的口味差别257

第11章 因子分析与主成分分析259

11.1 因子分析与主成分分析简介259

11.1.1 因子259

11.1.2 因子载荷260

11.1.3 变量共同度261

11.1.4 因子的方差贡献261

11.2 因子分析及案例262

11.2.1 原理与方法262

11.2.2 因子分析操作263

11.2.3 案例——化工厂污染检测1269

11.3 主成分分析及案例274

11.3.1 原理与方法274

11.3.2 案例——化工厂污染检测2275

第12章 聚类分析与判别分析279

12.1 聚类分析与判别分析的基本原理279

12.1.1 聚类分析的基本概念及分类279

12.1.2 判别分析的基本概念280

12.1.3 聚类分析与判别分析的区别281

12.1.4 聚类分析中的“亲疏程度”测度281

12.2 快速聚类及案例284

12.2.1 原理与方法284

12.2.2 快速聚类操作285

12.2.3 快速聚类命令语句287

12.2.4 案例——自然资源的分布规律290

12.3 分层聚类及案例292

12.3.1 原理与方法292

12.3.2 分层聚类操作293

12.3.3 分层聚类过程语句298

12.3.4 案例——主要城市日照时数304

12.4 判别分析及案例307

12.4.1 原理与方法307

12.4.2 判别分析操作309

12.4.3 命令语句315

12.4.4 案例——人类发展报告部分数据319

第13章 生存分析324

13.1 生存分析简介324

13.1.1 生存分析简介324

13.1.2 生存分析的数据类型325

13.1.3 生存分析的方法325

13.1.4 生存分析中的基本函数和参数模型326

13.2 生命表分析327

13.2.1 生命表分析简介327

13.2.2 生命表的分析操作328

13.2.3 案例——乳腺癌生存分析330

13.3 Kaplan-Meier分析333

13.3.1 Kaplan-Meier分析简介333

13.3.2 Kaplan-Meier分析操作333

13.3.3 案例——胃癌治疗336

13.4 Cox回归分析342

13.4.1 Cox回归分析简介342

13.4.2 Cox回归分析操作343

13.4.3 案例——急性淋巴细胞性白血病回归分析348

第14章 统计图形353

14.1 SPSS图形的基本功能354

14.1.1 图形生成器354

14.1.2 传统模式创建图形354

14.2 条形图355

14.2.1 条形图的类型和SPSS操作355

14.2.2 简单条形图实例357

14.2.3 复式条形图实例365

14.2.4 堆积条形图实例369

14.3 线图373

14.3.1 线图的类型和SPSS操作373

14.3.2 简单线图实例374

14.3.3 多线线图实例377

14.3.4 垂直线图实例379

14.4 面积图380

14.4.1 面积图的类型和SPSS操作380

14.4.2 简单箱图实例382

14.4.3 堆积面积图实例384

14.5 饼图385

14.5.1 饼图的类型和SPSS操作385

14.5.2 饼图实例387

14.6 高低图388

14.6.1 高低图的类型和SPSS操作388

14.6.2 简单高低图实例390

14.6.3 分组高低收盘图实例392

14.7 箱图394

14.7.1 箱图的类型和SPSS操作394

14.7.2 简单箱图实例395

14.7.3 复式箱图实例396

14.8 误差条形图398

14.8.1 误差条形图的类型和SPSS操作398

14.8.2 简单误差条形图实例399

14.8.3 复式误差条形图实例401

14.9 散点图403

14.9.1 散点图的制图步骤403

14.9.2 简单分布实例404

14.9.3 重叠分布实例405

14.9.4 3-D分布407

14.10 直方图408

14.10.1 直方图的类型和SPSS操作408

14.10.2 直方图的实例409

第15章 SPSS在房地产交易分析中的应用410

15.1 房地产交易分析的现状和研究价值410

15.2 家庭购房需求分析410

15.2.1 案例描述410

15.2.2 操作步骤和结果分析411

15.3 住房抵押申贷分析423

15.3.1 案例描述423

15.3.2 操作步骤和结果分析423

第16章 SPSS在企业经济效益评价中的应用431

16.1 企业经济效益研究的现状和价值431

16.2 企业经济效益分类分析432

16.2.1 案例描述432

16.2.2 操作步骤及结果说明432

16.3 企业经济效益差异分析446

16.3.1 案例描述446

16.3.2 操作步骤及结果说明447