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第1章 统计学概论1

1.1 统计学的定义1

1.2 统计学的典型应用1

1.2.1 经济：经济普查与宏观经济监测1

1.2.2 人口：人口普查2

1.2.3 管理：企业管理2

1.2.4 文学：《红楼梦》作者之谜3

1.2.5 体育： NBA的数据分析3

1.3 统计学的主要分类4

1.3.1 数理统计与应用统计4

1.3.2 描述统计与推断统计4

1.3.3 参数统计与非参数统计4

1.4 统计软件介绍6

1.4.1 国外综合性统计软件：R、 SPSS和SAS7

1.4.2 国内综合性统计软件8

1.5 统计软件的比较8

1.5.1 算法可靠性与丰富性8

1.5.2 学习便利性9

1.5.3 可定制性9

1.5.4 并行计算与多核支持9

1.5.5 总结10

1.6 阅读材料10

1.6.1 统计学简史10

1.6.2 本福特法则及其应用13

1.6.3 阅读资源拓展14

国内外代表性统计学学会与网站14

思考讨论题15

第2章 统计学的基本概念16

2.1 基本概念16

2.2 数据的分类17

2.2.1 定类、定序、定距与定比数据17

2.2.2 离散数据和连续数据18

2.2.3 截面数据、时间序列数据与面板数据18

2.2.4 小样本、大样本与大数据18

2.3 数据的间接来源与直接来源20

2.4 调查数据误差类型21

2.4.1 随机误差21

2.4.2 系统误差21

2.5 调查数据系统误差的常见产生原因22

2.5.1 调查员误差22

2.5.2 敏感性问题回答失真22

2.5.3 无回答误差22

2.5.4 被调查者的回答偏差23

2.5.5 调查问题与回答项设计不合理23

2.6 调查数据系统误差的减少方法24

2.6.1 调查中的脱敏技术24

2.6.2 无回答误差的减少对策25

2.6.3 强化调查员培训与管理26

2.7 数据质量评价26

2.7.1 定性评价27

2.7.2 逻辑检验28

2.7.3 统计检验29

思考讨论题30

练习题30

第3章 描述统计量与数据可视化31

3.1 代表性描述统计量31

3.1.1 集中趋势测度值31

3.1.2 离散程度测度值38

3.1.3 数据的分布形态41

3.2 数据可视化43

3.2.1 统计表43

3.2.2 统计图44

思考讨论题46

练习题47

第4章 统计量及其抽样分布49

4.1 样本均值及其抽样分布49

4.2 样本方差与样本标准差52

4.3 正态总体的抽样分布54

4.3.1 x2分布（卡方分布）54

4.3.2 F分布55

4.3.3 t分布57

4.4 一些重要结论58

练习题60

第5章 经典参数估计61

5.1 参数估计的基本原理61

5.1.1 估计量与估计值61

5.1.2 估计量的评价标准62

5.1.3 点估计与区间估计63

5.2 单正态总体参数的区间估计65

5.2.1 单正态总体均值的区间估计65

5.2.2 单正态总体方差的区间估计69

5.3 双正态总体参数的区间估计71

5.3.1 两正态总体均值之差的区间估计71

5.3.2 两正态总体方差之比的区间估计74

5.4 一般总体均值和比率的大样本区间估计75

5.4.1 一般总体均值的大样本区间估计75

5.4.2 总体比率的大样本区间估计77

练习题79

第6章 参数假设检验82

6.1 基本思想和概念82

6.1.1 小概率原理83

6.1.2 假设检验的思想及步骤83

6.1.3 利用P值进行决策84

6.2 单正态总体的假设检验85

6.2.1 总体均值的假设检验85

6.2.2 总体方差的假设检验89

6.3 双正态总体的假设检验91

6.3.1 双正态总体均值差的假设检验91

6.3.2 双正态总体方差比的假设检验94

练习题98

第7章 非参数假设检验100

7.1 分布检验100

7.1.1 x2拟合优度检验100

7.1.2 K-S检验102

7.1.3 x2检验与K-S检验比较103

7.2 符号检验与秩检验104

7.2.1 符号检验104

7.2.2 符号秩和检验106

7.3 列联表检验108

7.4 等级相关分析110

7.4.1 Spearman等级相关系数110

7.4.2 Kendall等级相关系数112

思考讨论题115

练习题116

第8章 抽样调查117

8.1 调查内容的确定117

8.1.1 确定调查总体117

8.1.2 制定抽样框117

8.1.3 确定调查变量与辅助变量118

8.2 样本抽取的基本原则119

8.2.1 随机化原则119

8.2.2 代表性原则120

8.3 抽样方法120

8.3.1 基本抽样方法120

8.3.2 复杂抽样方法121

8.4 数据收集122

8.4.1 面谈与现场调研122

8.4.2 电话调查122

8.4.3 网络调查123

8.4.4 邮寄问卷125

8.5 样本量的确定125

8.5.1 样本量的影响因素125

8.5.2 样本量公式126

8.5.3 设计效应方法128

8.5.4 经验确定128

8.6 抽样调查软件与抽样调查发展趋势129

8.6.1 抽样调查软件介绍129

8.6.2 抽样调查发展趋势129

思考讨论题131

练习题131

第9章 方差分析132

9.1 问题的提出132

9.2 方差分析的基本概念132

9.3 基本假定与基本思路133

9.4 单因素方差分析135

9.4.1 单因素方差分析数据结构135

9.4.2 分析步骤135

9.4.3 Excel软件操作138

9.5 双因素方差分析139

9.5.1 双因素方差分析及其类型139

9.5.2 数据结构140

9.5.3 分析步骤140

9.5.4 Excel软件操作142

9.6 方差分析中的多重比较143

9.6.1 多重比较问题的提出143

9.6.2 单因素方差分析LSD法的计算过程144

9.6.3 多重比较与方差分析的关系145

9.7 方差分析研究与应用的趋势146

思考讨论题147

练习题147

第10章 线性回归150

10.1 相关关系与因果关系150

10.2 相关关系的表现形态151

10.3 线性回归实例与散点图152

10.4 一元线性回归153

10.4.1 参数的最小二乘估计154

10.4.2 方程拟合优度155

10.4.3 方程整体与系数显著性检验156

10.4.4 Excel软件操作159

10.5 多元线性回归161

10.5.1 一般描述161

10.5.2 参数的最小二乘估计161

10.5.3 共线性的产生162

10.5.4 共线性的判断162

10.5.5 多重判定系数163

10.5.6 Excel软件操作163

10.6 经典线性回归的拓展164

10.7 使用线性回归进行非线性回归165

思考讨论题167

练习题167

第11章 社会经济时间序列170

11.1 增长率分析170

11.2 结构分析的四因素分解法172

11.3 误差评价指标174

11.3.1 平均误差175

11.3.2 平均绝对误差175

11.3.3 均方误差175

11.3.4 平均百分比误差和平均绝对百分比误差175

11.4 趋势因素与季节因素计算176

11.4.1 移动平均法176

11.4.2 函数拟合法179

11.4.3 用移动平均法进行季节因素调整184

11.4.4 算例185

11.5 循环因素计算189

11.6 时间序列软件介绍191

思考讨论题192

练习题192

第12章 指数194

12.1 基本概念194

12.1.1 统计指数194

12.1.2 指数体系194

12.2 统计指数介绍195

12.2.1 股票指数195

12.2.2 波罗的海干散货指数195

12.2.3 PMI指数196

12.3 统计指数分类197

12.4 综合指数：拉氏指数与帕氏指数197

12.4.1 指数编制中的不同度量现象197

12.4.2 拉氏指数与帕氏指数的定义197

12.4.2 拉氏指数与帕氏指数的比较199

12.5 统计指数优良性评价199

12.5.1 定量评价200

12.5.2 定性评价202

12.6 指数体系的典型应用204

12.6.1 因素分析204

12.6.2 景气评价205

12.7 综合评价指数207

12.7.1 综合评价指数设计的一般步骤207

12.7.2 综合评价指数计算实例209

思考讨论题210

练习题210

参考文献212