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第一章 绪论1

第一节 税收分析的意义1

第二节 税收分析和统计学3

第三节 税收统计学的性质和特点5

第四节 税收统计学的体系与主要内容6

第二章 涉税数据7

第一节 涉税数据的分类7

第二节 涉税数据的采集8

第三节 涉税数据的简单整理与处理10

第三章 税收数据的描述分析14

第一节 统计表14

第二节 统计图21

第三节 数据分布特征的描述28

第四章 税收统计比率和税收指数42

第一节 税收统计比率42

第二节 税负与税收弹性指数48

第五章 总体参数估计56

第一节 统计推断的基本概念56

第二节 几类重要的抽样分布58

第三节 点估计65

第四节 区间估计67

第五节 案例分析72

第六章 假设检验76

第一节 假设检验的基本概念76

第二节 定量数据的假设检验79

第三节 定性数据的假设检验82

第四节 方差分析84

第五节 案例分析87

第七章 一元线性回归94

第一节 线性相关分析94

第二节 一元线性回归模型99

第三节 一元回归模型的进一步讨论105

第八章 多元线性回归113

第一节 多元线性回归模型113

第二节 模型的参数估计、模型评价和假设检验115

第三节 模型的变量选择118

第四节 税收多因素回归分析实例124

第五节 自变量中含定性变量的回归模型131

第九章 回归诊断137

第一节 多重共线性137

第二节 异方差性149

第十章 非线性回归163

第一节 非线性回归模型概述164

第二节 模型的参数估计、检验和预测168

第三节 案例分析172

第十一章 时间序列分析186

第一节 时间序列概述186

第二节 时间序列的分解190

第三节 平稳时间序列192

第四节 税收收入时间序列预测模型197

第十二章 面板数据模型206

第一节 面板数据概述206

第二节 面板数据模型208

第三节 案例分析212

第十三章 聚类分析220

第一节 聚类分析的原理220

第二节 系统聚类和K均值聚类225

第三节 案例分析234

第十四章 主成分分析和因子分析241

第一节 主成分分析241

第二节 因子分析258

第三节 因子分析和主成分分析的一些注意事项269

参考文献271

后记273