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1引言——如何成为数据分析师1

1.1 数据分析的未来1

1.2 工欲善其事必先利其器2

1.2.1 四大分析利器简介2

1.2.2 四大分析利器的比较4

1.2.3 数据分析工具的选择5

1.3 数据统计分析语言R简介10

1.3.1 什么是R语言10

1.3.2 为什么要用R语言13

1.3.3 R语言的优劣势16

1.3.4 如何发挥R的优势16

2数据收集过程22

2.1 统计数据22

2.1.1 基本概念22

2.1.2 数据的分析22

2.2 收集数据23

2.2.1 数据格式23

2.2.2 数据收集23

2.3 数据管理26

2.3.1 保存数据26

2.3.2 输入数据26

2.3.3 R语言中数据形式29

3数据处理步骤33

3.1 基本方法33

3.1.1 基本函数33

3.1.2 自定义函数34

3.1.3 控制语句37

3.2 数据选择40

3.2.1 选取观测42

3.2.2 选取变量42

3.2.3 选取观测与变量43

3.2.4 剔除观测与变量44

3.3 数据转换44

3.3.1 修改变量名44

3.3.2 创建变量45

3.3.3 变量转换45

3.3.4 删除变量46

3.3.5 重新编码47

3.4 数据整理48

3.4.1 数据集排序48

3.4.2 数据集合并49

3.4.3 缺失数据的处理51

4基本统计描述53

4.1 基本图形显示函数53

4.1.1 R语言中的高级绘图函数53

4.1.2 R语言中的低级绘图函数55

4.1.3 R语言中的绘图函数参数56

4.2 单变量（向量）数据分析59

4.2.1 计数数据分析60

4.2.2 计量数据分析61

4.2.3 构建自己的分析函数66

4.3 多变量（数据框）数据分析70

4.3.1 计数类数据分析71

4.3.2 计量类数据分析74

4.3.3 计数对计量数据分析76

4.3.4 应用类函数的应用80

5随机变量及其分布82

5.1 随机变量及其分布82

5.1.1 离散型随机变量82

5.1.2 连续型随机变量85

5.1.3 R语言分布函数列表88

5.2 随机抽样与随机数89

5.2.1 离散变量随机数89

5.2.2 连续变量随机数91

5.3 统计量及其抽样分布93

5.3.1 样本与统计量93

5.3.2 常用的抽样分布94

5.3.3 抽样分布的临界值99

6基本统计推断方法102

6.1 正态总体的参数估计102

6.1.1 参数估计的方法102

6.1.2 均值的区间估计104

6.2 正态总体的假设检验105

6.2.1 假设检验的概念105

6.2.2 单样本均值比较的t检验106

6.2.3 两样本均值比较的t检验108

6.3 分布自由的非参数统计111

6.3.1 非参数统计简介111

6.3.2 单样本非参数检验112

6.3.3 两样本非参数检验115

6.3.4 计数数据的卡方（x2）检验117

7常用统计分析模型120

7.1 相关分析模型120

7.1.1 线性相关系数的计算120

7.1.2 相关系数的假设检验122

7.1.3 相关系数的注意事项123

7.1.4 分组数据的相关分析124

7.2 回归分析模型125

7.2.1 一元线性回归模型125

7.2.2 多元线性回归模型130

7.2.3 多元回归模型的统计诊断133

7.2.4 分组多元回归模型137

7.3 数据分类与模型选择138

7.3.1 数据域模型138

7.3.2 方差分析模型139

7.3.3 Logistic模型144

8 R语言的高级应用148

8.1 R语言的编程概述148

8.1.1 R语言编程基本知识148

8.1.2 R语言数据对象说明151

8.1.3 R程序中的数学运算161

8.1.4 R中的字符与时间函数163

8.2 R语言高级编程举例164

8.2.1 自定义函数的技巧165

8.2.2 自定义统计量函数167

8.2.3 自定义频数表函数167

8.2.4 自定义置信区间函数168

8.2.5 自定义t检验函数168

8.3 R语言高级绘图功能170

8.3.1 特殊的统计图170

8.3.2 lattice绘图173

8.3.3 ggplot2绘图175

8.4 R语言统计模拟实验181

8.4.1 Monte Carlo模拟方法181

8.4.2 模拟函数的建立方法186

8.4.3 对模拟的进一步认识190

9数据库与调查分析198

9.1 R语言中数据库的使用198

9.1.1 为何要使用数据库198

9.1.2 关系型数据库简介198

9.1.3 R语言中的数据库接口包199

9.2 调查数据的设计与分析201

9.2.1 调查表的设计201

9.2.2 调查数据的管理202

9.2.3 调查数据的分析203

9.3 生成统计分析报告208

9.3.1 脚本文件的输入和输出208

9.3.2 使用Markdown生成网页报告209

附录RStudio简介212

参考文献218