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第1章 大气变量1

1.1大气变量的表示1

1.2基本统计量4

1.3大气变量的分布10

1.4统计量的检验13

1.5大气变量在气象中的应用19

参考文献20

第2章 相关分析21

2.1变量之间关系21

2.2离散变量之间的关系26

2.3变量序列关系的度量32

2.4相关系数的显著性检验33

2.5相关分析在气象中的应用36

参考文献37

第3章 回归分析39

3.1一元线性回归39

3.2多元线性回归48

3.3事件概率回归62

3.4因子数目67

3.5逐步回归71

3.6残差分析86

3.7非线性回归89

3.8回归分析在气象中的应用96

参考文献98

第4章 判别分析99

4.1费希尔判别准则99

4.2多级判别105

4.3贝叶斯判别准则116

4.4逐步判别118

4.5判别分析在气象中的应用129

参考文献130

第5章 主分量分析131

5.1两个变量的主分量131

5.2多个变量的主分量136

5.3经验正交函数分解140

5.4主分量分析的应用144

参考文献148

第6章 因子分析149

6.1因子分析的一般模型149

6.2主要因子151

6.3特殊因子的考虑155

6.4因子轴的转动156

6.5对应分析162

6.6因子分析在气象中的应用166

参考文献167

第7章 典型相关分析168

7.1典型因子的表示168

7.2协方差极大原则172

7.3典型因子的性质及典型相关系数的检验175

7.4典型因子的回归178

7.5典型相关分析在气象中的应用186

参考文献187

第8章 聚类分析188

8.1相似性度量188

8.2逐级归并法190

8.3平均权重串组法191

8.4最近矩心串组法193

8.5最优分割法195

8.6聚类分析在气象中的应用198

参考文献199

第9章 时间序列分析200

9.1随机序列的基本概念200

9.2自回归模型（AR）202

9.3滑动平均模型（MA）206

9.4自回归滑动平均模型（ARMA）209

9.5非平稳时间序列的处理218

9.6时间序列分析在气象中的应用219

参考文献220

第10章 谱分析222

10.1谱的概念222

10.2功率谱225

10.3利用功率谱做周期分析230

10.4滤波234

10.5交叉谱239

10.6谱分析在气象中的应用244

参考文献246

第11章 马尔可夫概型分析247

11.1马尔可夫链247

11.2转移概率247

11.3绝对概率250

11.4转移概率矩阵的谱分解251

11.5马尔可夫性质的检验254

11.6马尔可夫概型在气象中的应用254

参考文献255

第12章 预报的评分与集成256

12.1离散型变量的预报评分256

12.2连续型变量的预报评分259

12.3预报的集成260

12.4统计方法的使用261

12.5预报评分与集成在气象中的应用263

参考文献264

附录A 矩阵和向量的微分265

附录B 消去求逆紧凑方案解非齐次线性方程组266

B1 求解求逆紧凑变换法266

B2 紧凑求解求逆的几个性质268

附录C 求函数的条件极值270

附录D 求矩阵的特征值及特征向量271

D1 矩阵的特征值问题271

D2 用雅可比法求矩阵的特征值及特征向量272

D3 用幂法求矩阵最大特征值275

D4 求实非对称阵的特征值及特征向量278

附录E 常用气象数据处理软件281

E1 序列分析281

E2 多要素相关与回归分析285

E3 要素场分析290

E4 频谱分析294

附录F 气象统计常用数表300

F1 正态分布（密度函数）表300

F2 正态分布函数表300

F3 X2分布表301

F4 F分布表302

F5 t分布表304